基于链接文本相似度和时间因子的Web挖掘算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第14-28页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘 | 第14-16页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第16页 |
| ·Web 数据挖掘流程 | 第16-17页 |
| ·Web 数据挖掘分类 | 第17-21页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第17-18页 |
| ·Web 使用挖掘 | 第18-19页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第19-21页 |
| ·Web 结构挖掘算法 | 第21-25页 |
| ·HITS 算法 | 第21-25页 |
| ·PageRank 算法 | 第25页 |
| ·Nutch | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 PageRank 算法研究及其改进 | 第28-44页 |
| ·PageRank 算法研究 | 第28-34页 |
| ·PageRank 算法原理 | 第29页 |
| ·PageRank 算法描述 | 第29-32页 |
| ·PageRank 值计算 | 第32-33页 |
| ·PageRank 算法分析 | 第33-34页 |
| ·相关改进算法 | 第34-38页 |
| ·TH-PageRank 算法 | 第35-36页 |
| ·HillTop 算法 | 第36-38页 |
| ·MP-PageRank 算法 | 第38页 |
| ·改进的 ATSTF-PageRank 算法 | 第38-43页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·链接文本 | 第39-41页 |
| ·向量空间模型 | 第41页 |
| ·时间因子 | 第41-42页 |
| ·ATSTF-PageRank 算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验验证与结果分析 | 第44-55页 |
| ·实验方案 | 第44-45页 |
| ·方案设计 | 第44页 |
| ·评价标准 | 第44-45页 |
| ·实验环境 | 第45-46页 |
| ·实验过程 | 第46-49页 |
| ·配置 Java 环境变量 | 第46页 |
| ·修改 Nutch | 第46-47页 |
| ·配置 Nutch | 第47-48页 |
| ·配置 Tomcat | 第48页 |
| ·实验测试 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-54页 |
| ·SinaData 数据集 | 第50-52页 |
| ·TencentData 数据集 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
