基于高光谱遥感数据的树种组分类方法探讨
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1. 引言 | 第10-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·高光谱遥感在森林树种识别中应用的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·混合像元分解方法及其应用的国内外研究现状 | 第12-20页 |
| ·混合像元产生原理 | 第12-14页 |
| ·混合像元分解端元获取方法 | 第14-16页 |
| ·混合像元分解模型 | 第16-20页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
| ·研究目标 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·技术路线 | 第20-23页 |
| 2. 研究区概况及高光谱数据预处理 | 第23-33页 |
| ·研究区概况 | 第23页 |
| ·高光谱数据介绍 | 第23页 |
| ·高光谱影像数据辐射校正 | 第23-29页 |
| ·剔除未定标波段 | 第24-25页 |
| ·坏线的修复 | 第25-26页 |
| ·“smile”效应去除 | 第26-27页 |
| ·垂直条带的去除 | 第27页 |
| ·大气校正 | 第27-28页 |
| ·地形辐射校正 | 第28-29页 |
| ·几何精校正 | 第29页 |
| ·非林地去除 | 第29-30页 |
| ·样地数据 | 第30-33页 |
| 3. 特征波段选择 | 第33-41页 |
| ·原始光谱曲线特征波段提取 | 第33-34页 |
| ·光谱曲线微分特征波段提取 | 第34-37页 |
| ·光谱微分原理 | 第34-35页 |
| ·光谱曲线一阶微分分析 | 第35-36页 |
| ·光谱曲线二阶微分分析 | 第36-37页 |
| ·包络线去除法特征波段提取 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 4. 端元获取 | 第41-45页 |
| ·最小噪声分离 | 第41-42页 |
| ·PPI方法提取端元 | 第42-45页 |
| ·像元纯净指数获取潜在端元 | 第42-43页 |
| ·N维可视化工具确定终端端元 | 第43-45页 |
| 5. 森林树种组分类 | 第45-54页 |
| ·森林树种组分类 | 第45-51页 |
| ·最大似然法 | 第45-46页 |
| ·光谱角度填图 | 第46-49页 |
| ·线性混合像元分解 | 第49-51页 |
| ·森林树种组分类精度评价 | 第51-54页 |
| ·位置精度评价 | 第51-52页 |
| ·残差值精度验证 | 第52-54页 |
| 6. 结果分析与讨论 | 第54-57页 |
| ·特征波段选择结果分析与讨论 | 第54-55页 |
| ·分类方法的比较分析与讨论 | 第55-57页 |
| 7. 总结 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·论文中的不足之处 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 导师简介 | 第64-65页 |
| 个人简介 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
