渐进交互式多目标进化算法在垃圾处理站选址中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外垃圾处理站选址研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外垃圾处理站选址研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内垃圾处理站选址研究现状 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 2 垃圾处理站选址优化理论及多目标进化算法概述 | 第17-28页 |
| ·垃圾处理站选址优化理论 | 第17-20页 |
| ·城市生活垃圾逆向物流分析 | 第17-18页 |
| ·垃圾处理站选址要素分析 | 第18-20页 |
| ·多目标进化算法 | 第20-27页 |
| ·多目标优化数学模型 | 第21页 |
| ·Pareto最优解 | 第21-23页 |
| ·非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 PI-EMO在垃圾处理站选址模型中的应用 | 第28-42页 |
| ·PI-EMO | 第28-34页 |
| ·PI-EMO方法的原理及流程 | 第28-30页 |
| ·PI-NSGA-Ⅱ的执行过程 | 第30-31页 |
| ·PI-NSGA-Ⅱ有效性实验 | 第31-34页 |
| ·垃圾处理站选址模型 | 第34-38页 |
| ·问题描述 | 第34-36页 |
| ·模型假设 | 第36页 |
| ·参数及决策变量 | 第36-37页 |
| ·数学模型 | 第37-38页 |
| ·算法设计 | 第38-41页 |
| ·问题编码 | 第39页 |
| ·交叉和变异操作 | 第39-40页 |
| ·解码过程 | 第40页 |
| ·算法执行过程 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实例分析及算法比较 | 第42-54页 |
| ·实例及结果分析 | 第42-49页 |
| ·实例分析 | 第42-46页 |
| ·结果分析 | 第46-49页 |
| ·算法比较 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第63页 |
