高光谱数据库中基于特征的分类方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·研究的目的与意义	第10-11页
·国内外研究概论	第11-13页
·本文主要研究内容及框架	第13-14页
第2章 高光谱数据预处理及特征提取	第14-31页
·高光谱遥感成像特点	第14-15页
·地物的反射光谱特性	第15-19页
·矿物的光谱特性	第16-17页
·植被的光谱特性	第17-19页
·高光谱数据处理	第19-21页
·高光谱数据特征提取	第21-26页
·岩矿光谱吸收指数提取模型	第22-23页
·植被光谱维特征提取模型	第23-26页
·实验结果	第26-30页
·小结	第30-31页
第3章 高光谱数据分类研究	第31-39页
·基于光谱维特征的决策树分类方法	第31-34页
·主成分分析方法	第34-36页
·实验结果	第36-38页
·植被决策树分类试验	第36页
·岩矿主成分分析实验	第36-38页
·小结	第38-39页
第4章 高光谱数据库分类子模块实现	第39-48页
·系统结构	第39-40页
·部分功能模块实现	第40-47页
·模块逻辑设计	第40-42页
·光谱特征提取模块	第42-43页
·光谱分类模块	第43-44页
·系统运行主要界面	第44-47页
·小结	第47-48页
第5章 结论与展望	第48-50页
·全文总结	第48-49页
·研究展望	第49-50页
参考文献	第50-54页
硕士学位期间发表的论文和参与的项目	第54-55页
致谢	第55页