钢铁企业氧气预测与优化调度模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-20页 |
| ·绪论 | 第11-12页 |
| ·钢铁企业氧气系统运行状况 | 第12-16页 |
| ·钢铁企业氧气系统预测与调度研究现状 | 第16-18页 |
| ·氧气系统预测 | 第16-17页 |
| ·氧气系统优化调度 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 钢铁企业氧气的生产、储存与消耗 | 第20-43页 |
| ·氧气的生产 | 第20-28页 |
| ·深冷法制氧 | 第20-23页 |
| ·变压吸附法制氧 | 第23-25页 |
| ·膜分离法制氧 | 第25-26页 |
| ·典型制氧工艺的对比 | 第26-28页 |
| ·氧气的储存 | 第28-34页 |
| ·管道 | 第29-31页 |
| ·气体储罐 | 第31-32页 |
| ·液体储罐(槽) | 第32-34页 |
| ·氧气的消耗 | 第34-41页 |
| ·高炉富氧鼓风 | 第35-36页 |
| ·转炉吹氧 | 第36-39页 |
| ·连铸、轧钢和其他用户 | 第39-41页 |
| ·氧气供需平衡 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 钢铁企业氧气系统预测模型 | 第43-61页 |
| ·模型理论基础 | 第43-48页 |
| ·智能决策支持系统 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络 | 第44-45页 |
| ·支持向量机 | 第45-48页 |
| ·基于SVM和LSSVM的氧气系统预测模型建立 | 第48-59页 |
| ·基于SVM的氧气系统预测模型 | 第49-53页 |
| ·基于LSSVM的氧气系统预测模型 | 第53-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第四章 钢铁企业氧气优化调度模型 | 第61-75页 |
| ·优化调度模型 | 第61-62页 |
| ·氧气优化调度模型建立 | 第62-73页 |
| ·氧气系统放散率最小模型建立 | 第63-71页 |
| ·空分系统运行成本最低模型建立 | 第71-72页 |
| ·空分系统综合收益最大模型建立 | 第72-73页 |
| ·其他约束条件 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第五章 模型应用 | 第75-91页 |
| ·某应用钢铁企业背景 | 第75-76页 |
| ·模型应用 | 第76-89页 |
| ·数据提取与整理 | 第77-78页 |
| ·建模与参数选取 | 第78-79页 |
| ·模型预测结果 | 第79-82页 |
| ·调度模型应用 | 第82-87页 |
| ·动态调度规则 | 第87-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·总结 | 第91页 |
| ·展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第98-100页 |
