摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·问题的提出 | 第10页 |
·选题的背景与意义 | 第10-11页 |
·研究内容与方法及框架思路 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第11页 |
·研究方法及框架思路 | 第11-12页 |
·研究难点与创新点 | 第12-14页 |
·研究难点 | 第12-13页 |
·创新点 | 第13-14页 |
第二章 相关研究综述 | 第14-19页 |
·BP神经网络理论研究综述 | 第14-16页 |
·BP神经网络原理 | 第14-15页 |
·BP神经网络的方案评价应用综述 | 第15-16页 |
·管理诊断方案评价的研究综述 | 第16-17页 |
·管理诊断方案评价方法 | 第16-17页 |
·管理诊断方案评价指标 | 第17页 |
·对相关研究的评述 | 第17-19页 |
第三章 基于BP神经网络的管理诊断方案评价体系的构建 | 第19-38页 |
·基于BP神经网络的管理诊断方案评价的基本思想 | 第19-22页 |
·与诊断主题多样性相适应 | 第19-20页 |
·以多因素多专家决策替代单因素个别经验决策 | 第20-21页 |
·以预期的实施效果为检验标准 | 第21-22页 |
·基于BP神经网络的管理诊断方案评价指标构建的原则 | 第22-24页 |
·坚持有形效益与无形效益相结合 | 第22页 |
·主观与客观相结合 | 第22-23页 |
·实施前评价原则 | 第23页 |
·诊断主题对应原则 | 第23-24页 |
·管理诊断方案评价指标体系的逻辑框架 | 第24-26页 |
·逻辑框架法的基本原理 | 第24-25页 |
·管理诊断方案评价指标体系的逻辑框架分析 | 第25-26页 |
·基于BP神经网络的管理诊断方案评价指标初选 | 第26-30页 |
·目标契合度 | 第26-27页 |
·环境适应度 | 第27页 |
·效益提升度 | 第27-28页 |
·风险抵御度 | 第28页 |
·措施可行度 | 第28-29页 |
·指标汇总 | 第29-30页 |
·基于BP神经网络的管理诊断方案综合评价指标筛选 | 第30-38页 |
·评价指标筛选原理 | 第30-31页 |
·评价指标的相关性分析 | 第31页 |
·评价指标的重要性筛选 | 第31-37页 |
·评价指标模型 | 第37-38页 |
第四章 基于BP神经网络的管理诊断方案评价的实现 | 第38-48页 |
·基于BP神经网络的管理诊断方案评价总体流程 | 第38-39页 |
·基于BP神经网络的管理诊断方案综合评价信息流程 | 第38页 |
·基于BP神经网络的管理诊断方案综合评价技术流程 | 第38-39页 |
·BP神经网络的设置 | 第39-41页 |
·BP神经网络的基础设置 | 第39-40页 |
·BP神经网络的隐含层设置 | 第40页 |
·神经网络结构图 | 第40-41页 |
·基于BP神经网络的方案评价指标处理 | 第41-48页 |
·指标值的确定 | 第41-42页 |
·指标值的标准化 | 第42页 |
·训练样本对的确定 | 第42-44页 |
·样本值的学习 | 第44-46页 |
·训练结果 | 第46-48页 |
第五章 基于BP神经网络的管理诊断方案评价实例 | 第48-55页 |
·样本公司诊断概况分析 | 第48-50页 |
·样本公司接受管理诊断的目的 | 第48-49页 |
·样本公司管理诊断方案 | 第49-50页 |
·方案评价的实施 | 第50-51页 |
·诊断方案评价的仿真流程 | 第50-51页 |
·诊断方案再设计 | 第51页 |
·BP神经网络仿真评价 | 第51-53页 |
·输入数据准备 | 第52-53页 |
·MATLAB仿真训练 | 第53页 |
·结果分析 | 第53-55页 |
·仿真结果 | 第53-54页 |
·模型评价 | 第54-55页 |
第六章 研究结论及展望 | 第55-57页 |
·研究结论 | 第55页 |
·本研究的不足 | 第55-56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
附录 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |