| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·变形预测研究现状 | 第9-11页 |
| ·基因表达式编程方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和技术路线 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 建筑物变形监测理论及常见的预测模型 | 第16-20页 |
| ·建筑物变形监测理论 | 第16-18页 |
| ·建筑物监测的内容 | 第16页 |
| ·建筑物监测的方法 | 第16页 |
| ·建筑物变形监测的要求 | 第16-17页 |
| ·监测精度要求 | 第17页 |
| ·建筑物变形监测数据处理 | 第17-18页 |
| ·常见的预测模型 | 第18-20页 |
| ·回归分析方法 | 第18页 |
| ·灰色系统预测方法 | 第18-19页 |
| ·神经网络预测方法 | 第19页 |
| ·时间序列预测方法 | 第19-20页 |
| 第三章 基因表达式编程的原理与改进 | 第20-33页 |
| ·基因表达式编程的基本概念 | 第20-21页 |
| ·基因表达式编程的来源 | 第20页 |
| ·基因表达式编程简介与定义 | 第20-21页 |
| ·基因表达式编程原理 | 第21-29页 |
| ·编码方式 | 第21-24页 |
| ·适应度函数 | 第24-25页 |
| ·遗传操作 | 第25-28页 |
| ·基因表达式编程的基本流程 | 第28-29页 |
| ·基因表达式编程的相关改进技术 | 第29-33页 |
| ·K-表达式快速求值算法 | 第29-32页 |
| ·滑动窗口预测法 | 第32-33页 |
| 第四章 建筑物变形预测模型应用与分析 | 第33-59页 |
| ·工程实例 | 第33-36页 |
| ·工程概况 | 第33-35页 |
| ·规范规程 | 第35页 |
| ·建筑物沉降观测 | 第35-36页 |
| ·基于基因表达式编程的建筑物沉降变形预测 | 第36-43页 |
| ·GEP-Buildings 算法的原理 | 第36-38页 |
| ·GEP-Buildings 模型的建筑物沉降变形预测 | 第38-43页 |
| ·基于灰色模型的建筑物沉降变形预测 | 第43-51页 |
| ·灰色 GM(1,1)预测模型 | 第43-45页 |
| ·灰色 GM(1,1)预测模型在建筑物沉降变形中的应用 | 第45-51页 |
| ·基于 BP 神经网络的建筑物沉降变形预测 | 第51-56页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络模型在建筑物沉降变形中的应用 | 第52-56页 |
| ·预测结果的对比分析 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
| 个人简历 | 第68页 |