| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 电力变压器可靠性研究的意义 | 第8-9页 |
| 1-1-1 电力变压器可靠性对电力系统的影响 | 第8页 |
| 1-1-2 研究变压器可靠性的必要性 | 第8-9页 |
| §1-2 可靠性概论 | 第9-10页 |
| 1-2-1 可靠性理论的发展概况 | 第9页 |
| 1-2-2 产品的可靠性与产品质量的关系 | 第9-10页 |
| §1-3 国内外变压器可靠性研究现状 | 第10-12页 |
| 1-3-1 国外变压器可靠性研究现状 | 第10页 |
| 1-3-2 国内变压器可靠性研究现状 | 第10-12页 |
| §1-4 国内变压器可靠性存在的问题 | 第12-13页 |
| §1-5 本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 灰色系统理论模型及其在变压器可靠性中应用的研究 | 第14-23页 |
| §2-1 灰色系统理论概述 | 第14-16页 |
| 2-1-1 灰色系统理论的概念 | 第14页 |
| 2-1-2 灰色系统理论的产生及发展 | 第14-15页 |
| 2-1-3 灰色系统理论的主要内容 | 第15-16页 |
| §2-2 灰色关联分析模型 | 第16-18页 |
| 2-2-1 灰色关联分析模型建模步骤 | 第16-17页 |
| 2-2-2 灰色关联分析法的不足 | 第17-18页 |
| §2-3 灰色GM(1,1)预测模型 | 第18-21页 |
| 2-3-1 灰色GM(1,1)预测模型建模步骤 | 第18-20页 |
| 2-3-2 灰色GM(1,1)预测模型的适用条件及局限性 | 第20-21页 |
| §2-4 灰色系统理论模型在变压器可靠性中应用的研究 | 第21-22页 |
| §2-5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 粒子群优化灰色关联分析法在变压器绝缘可靠性中的应用 | 第23-42页 |
| §3-1 故障树(FTA)分析方法 | 第23-24页 |
| 3-1-1 故障树分析方法简介 | 第23页 |
| 3-1-2 故障树分析法的特点 | 第23页 |
| 3-1-3 故障树分析法的步骤 | 第23-24页 |
| §3-2 变压器绝缘故障树建立 | 第24-29页 |
| 3-2-1 变压器绝缘故障分析及其故障树的建立 | 第24-25页 |
| 3-2-2 变压器绝缘故障树定性分析 | 第25-26页 |
| 3-2-3 变压器绝缘故障树底事件失效概率的确定 | 第26-29页 |
| §3-3 变压器绝缘故障系统的可靠性定量计算 | 第29-34页 |
| 3-3-1 可修复电工产品的可靠性特征量 | 第29-31页 |
| 3-3-2 变压器绝缘故障系统失效分布类型 | 第31-32页 |
| 3-3-3 串、并联系统失效率的定量计算 | 第32-33页 |
| 3-3-4 变压器绝缘故障树顶事件失效率的计算 | 第33-34页 |
| §3-4 粒子群优化灰色关联分析法 | 第34-41页 |
| 3-4-1 粒子群优化算法简介 | 第35页 |
| 3-4-2 粒子群优化算法的特点 | 第35页 |
| 3-4-3 粒子群优化算法的基本原理 | 第35-36页 |
| 3-4-4 粒子群优化算法的基本流程 | 第36页 |
| 3-4-5 适应度函数的确定 | 第36-37页 |
| 3-4-6 粒子群优化灰色关联分析法实例分析 | 第37-41页 |
| §3-5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 鱼群优化灰预测模型在变压器故障预测中的应用 | 第42-57页 |
| §4-1 变压器故障预测概述 | 第42-45页 |
| 4-1-1 变压器可靠性预测 | 第42页 |
| 4-1-2 故障预测方法 | 第42-43页 |
| 4-1-3 变压器故障类型与油中溶解气体的关系 | 第43-45页 |
| §4-2 鱼群优化灰色预测模型 | 第45-49页 |
| 4-2-1 鱼群优化算法简介 | 第45页 |
| 4-2-2 鱼群优化灰色预测模型的步骤 | 第45-46页 |
| 4-2-3 数据处理 | 第46-47页 |
| 4-2-4 模型的误差检验 | 第47-49页 |
| §4-3 鱼群优化灰预测模型实例分析 | 第49-56页 |
| 4-3-1 实例分析一 | 第49-51页 |
| 4-3-2 实例分析二 | 第51-56页 |
| §4-4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第61页 |
