基于覆盖型神经网络集成的语音识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·语音识别技术概述 | 第9-14页 |
| ·语音识别技术的主要功能 | 第9-10页 |
| ·语音识别技术的发展和现状 | 第10-12页 |
| ·语音识别中的主要问题 | 第12-13页 |
| ·语音识别的分类 | 第13-14页 |
| ·神经网络在语音识别中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第15页 |
| ·本文的主要工作与章节安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 语音识别的原理与技术 | 第17-36页 |
| ·语音信号处理中的主要技术 | 第17-28页 |
| ·语音信号预处理 | 第17-22页 |
| ·语音识别中的特征提取及规整 | 第22-28页 |
| ·语音信号识别中的主要技术 | 第28-35页 |
| ·基于矢量量化的识别技术 | 第29-31页 |
| ·动态时间归整的识别技术 | 第31-34页 |
| ·隐马尔可夫模型技术 | 第34-35页 |
| ·神经网络模型 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 神经网络的基本概念与原理 | 第36-50页 |
| ·神经网络简介 | 第36-40页 |
| ·神经网络的发展简史 | 第36-37页 |
| ·神经网络的研究概况 | 第37-38页 |
| ·神经网络的基本特征与功能 | 第38-39页 |
| ·神经网络的应用领域 | 第39-40页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第40-43页 |
| ·神经元 | 第40-41页 |
| ·网络的连接模式 | 第41-42页 |
| ·学习方式 | 第42页 |
| ·学习算法 | 第42-43页 |
| ·神经网络的基本模型结构 | 第43-47页 |
| ·BP网络 | 第43-45页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第45-47页 |
| ·MP神经元模型及其几何意义 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 神经网络集成理论分析 | 第50-64页 |
| ·神经网络集成概述 | 第50页 |
| ·神经网络集成概念的提出 | 第50页 |
| ·神经网络集成的方法及主要技术 | 第50-52页 |
| ·神经网络集成的理论分析 | 第52-56页 |
| ·个体生成方法分析 | 第52-55页 |
| ·结论生成方法分析 | 第55-56页 |
| ·基于覆盖的神经网络集成 | 第56-63页 |
| ·基于覆盖的神经网络集成的提出 | 第56-57页 |
| ·基于覆盖思想的构造型前馈神经网络的误差分析 | 第57-59页 |
| ·基于覆盖的神经网络集成的泛化误差分析 | 第59-61页 |
| ·平面双螺旋线识别问题的实验结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 采用神经网络集成的语音识别 | 第64-74页 |
| ·语音信号的获取 | 第64-65页 |
| ·语音信号的预处理 | 第65-68页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第68页 |
| ·采用基于覆盖的神经网络集成进行识别 | 第68-70页 |
| ·实验结果 | 第70-73页 |
| ·对数码语音识别的实验 | 第70-73页 |
| ·对连续语音识别的实验 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 发表文章 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
