基于阈值的图像分割研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景及现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 图像分割方法综述 | 第11-17页 |
| ·图像分割的概念 | 第11-12页 |
| ·图像分割的基本分类 | 第12-16页 |
| ·阈值分割法 | 第12-14页 |
| ·边缘检测分割法 | 第14页 |
| ·区域分割法 | 第14-15页 |
| ·结合特定理论的分割方法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 最大类间方差(Otsu)算法 | 第17-25页 |
| ·一维 Otsu 阈值分割法 | 第17-18页 |
| ·二维 Otsu 图像分割算法 | 第18-19页 |
| ·改进的二维 Otsu 图像分割算法 | 第19-21页 |
| ·二维直方图重建 | 第20-21页 |
| ·二维直方图降维 | 第21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 图论基础 | 第25-29页 |
| ·图的定义 | 第25页 |
| ·图论优化算法 | 第25-28页 |
| ·最小生成树 | 第25-26页 |
| ·最大流最小截集 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 5 基于图论的图像分割方法 | 第29-37页 |
| ·基于最小生成树的图像分割 | 第29-31页 |
| ·基于分块及改进图谱的阈值分割 | 第31-36页 |
| ·归一化割（ Ncut ）方法 | 第31-32页 |
| ·基于归一化割（ Ncut ）的阈值法 | 第32-33页 |
| ·新权值计算方法 | 第33-34页 |
| ·改进的算法 | 第34页 |
| ·实验结果对比分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 6 总结和展望 | 第37-38页 |
| ·总结 | 第37页 |
| ·展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 附录 | 第43页 |
