一种基于微博的信息传播模型及在股票价格预测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的工作介绍 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-19页 |
| ·社交网络介绍 | 第13-14页 |
| ·在线社交网络概述 | 第13-14页 |
| ·社交网络理论基础 | 第14页 |
| ·社交网络表示方法 | 第14-16页 |
| ·基于图论的表示 | 第15-16页 |
| ·基于矩阵的表示 | 第16页 |
| ·信息传播模型 | 第16-18页 |
| ·无结构传播模型 | 第17页 |
| ·有结构传播模型 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于微博的信息传播模型 | 第19-33页 |
| ·主题用户的权威值计算 | 第19-23页 |
| ·微博用户行为影响概率模型 | 第23-27页 |
| ·用户行为影响概率模型框架 | 第23-24页 |
| ·Jaccard 系数连续时间模型 | 第24-26页 |
| ·Jaccard 系数离散时间模型 | 第26-27页 |
| ·微博信息传播预测模型 | 第27-31页 |
| ·社交网络中的信息传播机理 | 第27-29页 |
| ·基于 BFS 的信息传播预测模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 信息传播模型在股票价格预测中的应用 | 第33-45页 |
| ·基于预测模型的股票价格预测应用 | 第33-34页 |
| ·股票价格预测应用的实现 | 第34-43页 |
| ·股票言论相关微博提取 | 第34-36页 |
| ·股票微博涨跌情感分析 | 第36-38页 |
| ·Twitter 平台用户权威值计算 | 第38-39页 |
| ·用户影响联合概率计算 | 第39-41页 |
| ·预测股票价格涨跌趋势 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 实验与分析 | 第45-53页 |
| ·样本的选取 | 第45-46页 |
| ·实验流程 | 第46-49页 |
| ·实验平台 | 第46页 |
| ·股价趋势预测实验流程 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 读研期间研究成果 | 第59-60页 |
