基于ADSP-TS201的窄带雷达空中目标分类系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·雷达目标识别的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·微多普勒的基本概念及意义 | 第8-9页 |
| ·空中目标分类 | 第9页 |
| ·论文主要工作安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基于 JEM 效应的特征提取 | 第11-27页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·JEM 调制机理与数学模型 | 第11-20页 |
| ·JEM 调制特征产生机理 | 第11页 |
| ·理想数学模型 | 第11-16页 |
| ·实际数学模型 | 第16-20页 |
| ·JEM 调制特征提取 | 第20-26页 |
| ·特征谱 | 第20-23页 |
| ·四维识别特征 | 第23-24页 |
| ·数据实验及性能评估 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 窄带雷达空中飞机目标分类 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·杂波抑制 | 第27-28页 |
| ·窄带雷达空中目标特征提取方法 | 第28-29页 |
| ·运动参数特征判决 | 第28页 |
| ·JEM 周期特征提取 | 第28-29页 |
| ·SVM 分类器 | 第29-34页 |
| ·多帧融合 | 第34-36页 |
| ·数据融合 | 第34-35页 |
| ·多数投票表决法 | 第35-36页 |
| ·仿真数据验证 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 三类飞机目标分类的工程实现 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·ADSP-TS201S 介绍 | 第39-42页 |
| ·TS201S 概述 | 第39-41页 |
| ·TS201 的软件平台 | 第41-42页 |
| ·目标分类系统算法的工程实现 | 第42-48页 |
| ·DSP 工作流程 | 第42-43页 |
| ·空中目标识别算法的硬件实现 | 第43-46页 |
| ·多帧融合算法的硬件实现 | 第46-48页 |
| ·实际实验和性能分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者在读期间参加的研究成果 | 第57-58页 |
