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经验模态分解算法应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·本论文的背景和意义第7-8页
   ·传统信号时频分析方法第8-11页
     ·短时傅里叶变换第8-9页
     ·小波变换第9-10页
     ·Wigner-Ville 分布第10-11页
   ·基于 EMD 的时频分析方法第11-12页
     ·EMD 算法的提出第11页
     ·EMD 算法的发展及应用第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-15页
第二章 EMD 算法的基本理论第15-27页
   ·EMD 算法基本概念第15-18页
     ·解析信号第15-16页
     ·瞬时频率第16-17页
     ·本征模态函数第17-18页
   ·EMD 算法基本原理第18-21页
     ·基本原理及算法流程第18-20页
     ·Hilbert-Huang 时频谱及边际谱第20-21页
   ·EMD 算法主要性质第21-23页
     ·EMD 的完备性第21页
     ·EMD 的正交性第21-22页
     ·EMD 自适应性第22-23页
   ·EMD 存在的问题第23-25页
     ·缺少理论基础第23页
     ·筛分问题第23-24页
     ·边界处理问题第24-25页
     ·模态混叠问题第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 EMD 算法的问题及改进方法第27-53页
   ·EMD 边界处理问题及改进第27-37页
     ·抑制端点效应的方法第27-34页
     ·仿真实验及效果对比第34-37页
   ·EMD 模态混叠研究第37-51页
     ·间断事件产生模态混叠第37-44页
     ·信号相互作用产生模态混叠第44-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 EMD 应用及信号仿真系统第53-73页
   ·传统滤波及 EMD 滤波特性第53-55页
   ·基于 EMD 的信号去噪方法第55-63页
     ·原 EMD 去噪方法的缺点第55-58页
     ·基于自相关函数特性的 EMD 去噪方法第58-63页
   ·EMD 信号仿真系统设计第63-72页
     ·系统设计原则和步骤第63-64页
     ·GUI 窗口设计第64-72页
   ·本章小结第72-73页
总结与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-80页

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