图像的压缩感知重构算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·压缩感知技术的研究背景与现状 | 第7-9页 |
| ·重构质量评价方法 | 第9-11页 |
| ·图像质量评价 | 第9-11页 |
| ·观测数据量与重构速度评价 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第13-25页 |
| ·奈奎斯特定理的局限性 | 第13页 |
| ·压缩感知理论的提出 | 第13-14页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第14-23页 |
| ·信号的稀疏分解 | 第16-18页 |
| ·观测矩阵设计 | 第18-20页 |
| ·图像的重构模型 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 利用概率划分稀疏域的压缩感知算法 | 第25-41页 |
| ·贪婪匹配追踪类算法 | 第25-28页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第26页 |
| ·分段正交匹配追踪匹配算法 | 第26-27页 |
| ·压缩采样匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| ·利用概率划分稀疏域的压缩感知算法理论框架 | 第28-34页 |
| ·利用概率划分稀疏域的压缩感知算法的可行性基础 | 第28-32页 |
| ·利用概率划分稀疏域的压缩感知算法理论框架分析 | 第32-34页 |
| ·SDP 算法的实现流程 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·参数设置 | 第36页 |
| ·算法性能分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 分块反馈矩阵压缩感知算法 | 第41-57页 |
| ·BCS 迭代投影算法 | 第41-45页 |
| ·分块式 CS | 第41-42页 |
| ·投影 Landweber 硬阈值算法 | 第42-44页 |
| ·算法描述与分析 | 第44-45页 |
| ·BCSP-AL 算法 | 第45-51页 |
| ·BCSP 观测矩阵 | 第45-47页 |
| ·Landweber 迭代算法的抗干扰性测试 | 第47-48页 |
| ·加速 Landweber 迭代算法 | 第48-49页 |
| ·BCSP-AL 算法重构过程 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文所做的工作 | 第57页 |
| ·下一步工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
