| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·单一电能质量扰动识别研究现状 | 第12-14页 |
| ·复合电能质量扰动识别研究现状 | 第14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 电能质量扰动识别小波变换—支持向量机方法 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·扰动信号的数学模型 | 第17-21页 |
| ·小波变换的特征提取 | 第21-28页 |
| ·支持向量机分类器 | 第28-32页 |
| ·实验及结果分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 电能质量扰动识别S变换—决策树方法 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·FFT结合动态法的扰动信号特征提取 | 第35-38页 |
| ·S变换的特征提取 | 第38-43页 |
| ·决策树分类器设计 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于S变换和规则基的复合电能质量扰动识别研究 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·复合电能质量扰动信号特征提取 | 第47-55页 |
| ·规则基分类器设计 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67页 |