基于linux的智能交通违章识别系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13页 |
| ·本文的研究目标与内容 | 第13-14页 |
| ·本论文的结构安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 硬件平台 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·系统核心部分的结构 | 第16-21页 |
| ·处理器 | 第16-17页 |
| ·GPIO接口 | 第17-18页 |
| ·电源系统和复位系统 | 第18页 |
| ·USB接口模块 | 第18-19页 |
| ·串行通信接口模块 | 第19页 |
| ·网络接口 | 第19-20页 |
| ·音频接口 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统软件平台的移植和驱动的编写 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·建立交叉编译环境 | 第23-24页 |
| ·移植BootLoader | 第24-27页 |
| ·修改U-Boot | 第25-26页 |
| ·编译移植U-Boot | 第26-27页 |
| ·剪切和移植Linux内核 | 第27页 |
| ·NFS根文件系统 | 第27-34页 |
| ·SD卡驱动编写和U盘驱动编写 | 第28-29页 |
| ·SD卡驱动编写 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 跟踪算法的研究 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·OpenCV简介 | 第35-36页 |
| ·OpenCV移植 | 第36-38页 |
| ·颜色空间和图像灰度化 | 第38-39页 |
| ·图像去噪 | 第39页 |
| ·图像二值化和数学形态学滤波 | 第39-41页 |
| ·运动目标检测 | 第41-49页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第43页 |
| ·跟踪的基础 | 第43-47页 |
| ·车牌提取 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 系统实现与调试 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51-54页 |
| ·Madplay移植介绍 | 第51-53页 |
| ·SD卡驱动的加载 | 第53-54页 |
| ·usb摄像头驱动 | 第54页 |
| ·ARM主程序和Opencv图像处理程序的测试 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 1. 本文结论 | 第63-64页 |
| 2. 未来展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1：系统硬件PCB图 | 第69-70页 |
| 附录2：系统硬件实物图 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
