| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·物联网在智能电网中的研究现状 | 第10-12页 |
| ·变电站智能辅助控制系统研究现状 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于物联网的变电站智能辅助控制系统的研究 | 第14-20页 |
| ·变电站智能辅助控制系统 | 第14-17页 |
| ·环境监控 | 第15页 |
| ·动力监测 | 第15-16页 |
| ·运行辅助 | 第16页 |
| ·检修辅助 | 第16-17页 |
| ·基于物联网的变电站智能辅助监测系统 | 第17-19页 |
| ·变电站智能辅助监测系统结构 | 第17-18页 |
| ·变电站设备温度智能监测研究 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 WSN在变电站智能辅助监测系统中的应用研究 | 第20-33页 |
| ·无线传感器网络技术研究 | 第20-24页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第20-22页 |
| ·智能辅助监测系统的WSN技术选型 | 第22-24页 |
| ·Wi-Fi技术 | 第22页 |
| ·蓝牙技术 | 第22页 |
| ·ZigBee技术 | 第22-23页 |
| ·物理层无线射频技术 | 第23页 |
| ·技术比较 | 第23-24页 |
| ·感知层无线温度传感器网络的实现方案 | 第24-32页 |
| ·无线温度传感器网络结构 | 第24-25页 |
| ·无线温度传感器节点 | 第25-29页 |
| ·基站 | 第29-30页 |
| ·多路温度传感节点传输方式 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于支持向量机及混沌时间序列的设备温度预测 | 第33-41页 |
| ·混沌理论研究 | 第33页 |
| ·支持向量机算法研究 | 第33-34页 |
| ·设备温度预测算法研究 | 第34-35页 |
| ·基于支持向量机及混沌时间序列的设备温度预测 | 第35-40页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·混沌判定及相空间重构 | 第35-37页 |
| ·支持向量机回归预测 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 变电站智能辅助监测及预警平台 | 第41-51页 |
| ·平台功能 | 第41页 |
| ·开发环境 | 第41-42页 |
| ·基站开发环境 | 第41-42页 |
| ·监测平台开发环境 | 第42页 |
| ·模块软件设计 | 第42-50页 |
| ·数据采集及无线收发模块设计 | 第42-46页 |
| ·监测平台设计 | 第46-50页 |
| ·数据采集模块 | 第46-47页 |
| ·数据显示模块 | 第47-48页 |
| ·统计分析模块 | 第48页 |
| ·资源管理模块 | 第48-49页 |
| ·预测预警模块 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |