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智能电表周转箱回收车辆路径规划研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-15页
   ·本文研究的内容及结构框架第15-17页
     ·论文研究内容第15页
     ·论文结构框架第15-17页
第2章 基础理论第17-32页
   ·逆向物流相关理论第17-23页
     ·逆向物流的定义第17页
     ·逆向物流的分类第17-18页
     ·逆向物流的特点第18-19页
     ·逆向物流的运作模式第19-22页
     ·逆向物流的网络第22-23页
   ·车辆路径规划相关理论第23-27页
     ·车辆路径规划的描述第23-24页
     ·车辆路径问题的研究内容第24-26页
     ·车辆路径问题的扩展第26页
     ·车辆路径问题的算法第26-27页
   ·逆向物流车辆路径问题的分类第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 智能电能表周转箱回收车辆路径问题分析第32-42页
   ·现状分析第32-35页
     ·概况介绍第32-34页
     ·存在的问题第34-35页
   ·解决问题的思路第35-38页
     ·智能电能表周转箱回收目标第35-36页
     ·智能电能表周转箱回收运作模式分析第36-37页
     ·智能电能表周转箱回收网络设计与规划分析第37-38页
   ·智能电能表周转箱回收车辆路径方案设计第38-41页
     ·关联因素分析第38-39页
     ·方案设计第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 周转箱回收车辆路径规划模型及算法研究第42-60页
   ·智能电能表周转箱回收车辆路径规划模型第42-46页
     ·问题描述第42-43页
     ·基本假设第43页
     ·模型参数及变量第43-44页
     ·模型及解释第44-46页
   ·周转箱回收车辆路径规划模型的算法选择第46-52页
     ·算法选择第46-47页
     ·遗传算法的基本原理第47-52页
   ·周转箱回收车辆路径规划模型的算法设计第52-55页
     ·染色体编码设计方式第52-53页
     ·初始化种群设计第53-54页
     ·适应度函数设计第54页
     ·遗传算子设计第54-55页
   ·案例分析第55-58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 结论与展望第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表论文第66-67页
致谢第67页

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