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分块稀疏表示的理论及算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-12页
符号表第12-13页
第一章 绪论第13-28页
   ·研究背景及意义第13-15页
   ·问题描述及研究现状第15-26页
     ·稀疏表示问题描述第15页
     ·恢复算法第15-18页
     ·重大理论成果第18-21页
     ·压缩感知第21-22页
     ·结构化稀疏第22-26页
   ·存在的问题第26页
   ·本文的研究内容与章节安排第26-28页
第二章 分块稀疏表示的可恢复性分析第28-52页
   ·引言第28-30页
   ·可恢复性分析第30-42页
   ·数值实验第42-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 分块稀疏重构的分块不动点延拓算法第52-67页
   ·引言第52-53页
   ·背景知识第53-56页
     ·次梯度,次微分第53-54页
     ·不动点迭代算法第54-55页
     ·块坐标下降算法第55-56页
   ·分块不动点延拓算法第56-60页
     ·分块不动点迭代第56-58页
     ·延拓策略第58页
     ·步长选择第58-60页
   ·数值实验第60-63页
   ·本章小结第63-67页
第四章 分块稀疏重构的分割 Bregman 算法第67-90页
   ·引言第67页
   ·背景知识第67-72页
     ·Bregman 迭代第68-70页
     ·分割 Bregman 迭代第70-72页
   ·求解分块稀疏重构问题的分割 Bregman 算法第72-75页
   ·收敛性分析第75-82页
   ·数值实验第82-85页
   ·本章小结第85-90页
第五章 多重测量向量重构算法及其应用第90-102页
   ·引言第90-91页
   ·重构算法第91-96页
     ·分块不动点迭代算法第91-93页
     ·分割 Bregman 算法第93-96页
   ·数值实验第96-98页
   ·本章小结第98-102页
结论第102-105页
参考文献第105-120页
攻读博士期间取得的研究成果第120-122页
致谢第122-123页
附件第123页

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