摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
目录 | 第10-12页 |
符号表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-28页 |
·研究背景及意义 | 第13-15页 |
·问题描述及研究现状 | 第15-26页 |
·稀疏表示问题描述 | 第15页 |
·恢复算法 | 第15-18页 |
·重大理论成果 | 第18-21页 |
·压缩感知 | 第21-22页 |
·结构化稀疏 | 第22-26页 |
·存在的问题 | 第26页 |
·本文的研究内容与章节安排 | 第26-28页 |
第二章 分块稀疏表示的可恢复性分析 | 第28-52页 |
·引言 | 第28-30页 |
·可恢复性分析 | 第30-42页 |
·数值实验 | 第42-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第三章 分块稀疏重构的分块不动点延拓算法 | 第52-67页 |
·引言 | 第52-53页 |
·背景知识 | 第53-56页 |
·次梯度,次微分 | 第53-54页 |
·不动点迭代算法 | 第54-55页 |
·块坐标下降算法 | 第55-56页 |
·分块不动点延拓算法 | 第56-60页 |
·分块不动点迭代 | 第56-58页 |
·延拓策略 | 第58页 |
·步长选择 | 第58-60页 |
·数值实验 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-67页 |
第四章 分块稀疏重构的分割 Bregman 算法 | 第67-90页 |
·引言 | 第67页 |
·背景知识 | 第67-72页 |
·Bregman 迭代 | 第68-70页 |
·分割 Bregman 迭代 | 第70-72页 |
·求解分块稀疏重构问题的分割 Bregman 算法 | 第72-75页 |
·收敛性分析 | 第75-82页 |
·数值实验 | 第82-85页 |
·本章小结 | 第85-90页 |
第五章 多重测量向量重构算法及其应用 | 第90-102页 |
·引言 | 第90-91页 |
·重构算法 | 第91-96页 |
·分块不动点迭代算法 | 第91-93页 |
·分割 Bregman 算法 | 第93-96页 |
·数值实验 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-102页 |
结论 | 第102-105页 |
参考文献 | 第105-120页 |
攻读博士期间取得的研究成果 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
附件 | 第123页 |