面向稀有类的组合方法和组合选择方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及现状 | 第9-11页 |
| ·本文工作概述 | 第11页 |
| ·论文的组织安排 | 第11-13页 |
| 2 相关知识介绍 | 第13-26页 |
| ·组合学习方法 | 第13-19页 |
| ·组合分类方法的基本原理 | 第13-14页 |
| ·组合分类器的构建步骤及方法 | 第14-19页 |
| ·基分类器的组合规则 | 第19页 |
| ·稀有类分类方法 | 第19-22页 |
| ·已有的稀有类分类方法 | 第20-22页 |
| ·面向稀有类的组合学习方法 | 第22页 |
| ·组合选择方法 | 第22-25页 |
| ·组合选择方法的基本概念 | 第23页 |
| ·组合选择方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 面向稀有类的组合学习和组合选择方法 | 第26-37页 |
| ·算法思想的提出 | 第26-27页 |
| ·面向稀有类的组合学习和组合选择算法 | 第27-33页 |
| ·面向稀有类的组合分类学习算法 | 第27-28页 |
| ·面向稀有类的组合分类选择算法 | 第28-30页 |
| ·算法需要解决的关键问题 | 第30-32页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第32-33页 |
| ·参数选择 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 实验设计与实验分析 | 第37-45页 |
| ·实验平台简介 | 第37-39页 |
| ·实验数据集及实验设置 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·实验一结果 | 第39-42页 |
| ·实验二结果 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·工作总结 | 第45-46页 |
| ·后续工作 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简历及硕士期间发表的学术论文 | 第51页 |
