| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·射频识别技术与室内定位技术介绍 | 第10-13页 |
| ·射频识别技术的过去 | 第10页 |
| ·射频识别技术现状 | 第10-11页 |
| ·射频识别技术发展与挑战 | 第11-13页 |
| ·室内定位技术的发展 | 第13页 |
| ·课题研究价值 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 室内定位技术与系统介绍 | 第16-26页 |
| ·无线室内定位技术与系统的发展 | 第16-20页 |
| ·RFID系统简介 | 第16-19页 |
| ·无线定位的历史及发展状况 | 第19-20页 |
| ·RFID室内定位技术原理介绍 | 第20-23页 |
| ·RFID室内定位系统的整体架构 | 第20-21页 |
| ·收信角度法 | 第21页 |
| ·收信时间法 | 第21-22页 |
| ·收信时间差法 | 第22-23页 |
| ·信号强度法 | 第23页 |
| ·室内无线信道模型 | 第23-24页 |
| ·定位精度的评价准则 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 经典RFID室内定位算法分析 | 第26-34页 |
| ·概论 | 第26-27页 |
| ·具有解析表达式解的定位算法 | 第27-28页 |
| ·递归迭代算法 | 第28-29页 |
| ·基于最小二乘估计的室内定位算法 | 第29-31页 |
| ·最小二乘估计的架构与流程 | 第29-30页 |
| ·最小二乘估计法的优缺点 | 第30-31页 |
| ·基于贝叶斯滤波理论的室内定位算法 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第31-32页 |
| ·基于贝叶斯滤波理论室内定位算法的优缺点 | 第32页 |
| ·LANDMARC系统所使用的定位算法 | 第32-33页 |
| ·系统介绍 | 第32页 |
| ·LANDMARC系统优缺点 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于LANDMARC系统的改进室内定位算法 | 第34-40页 |
| ·经典LANDMARC系统详细介绍 | 第34-37页 |
| ·LANDMARC系统架构 | 第34-35页 |
| ·LANDMARC系统参考标签的摆放 | 第35-36页 |
| ·LANDMARC系统的缺陷与改进思路 | 第36-37页 |
| ·数据融合与数据关联 | 第37-38页 |
| ·数据融合技术 | 第37页 |
| ·数据关联方法 | 第37-38页 |
| ·室内定位收敛算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 仿真测试与结果分析 | 第40-47页 |
| ·计算机模拟场景1下的算法性能比较 | 第40-42页 |
| ·计算机模拟场景2下的算法性能比较 | 第42-43页 |
| ·实际系统搭设与测试 | 第43-45页 |
| ·硬件介绍 | 第44页 |
| ·系统搭设布局 | 第44-45页 |
| ·测试结果分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47-48页 |
| ·未来展望 | 第48-49页 |
| 第七章 参考文献 | 第49-52页 |
| 第八章 致谢 | 第52-53页 |
| 第九章 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53页 |