| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别所面临的挑战 | 第10页 |
| ·国内外人脸识别的研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于整体特征描述的人脸识别方法 | 第11-12页 |
| ·基于纹理特征描述的人脸识别方法 | 第12页 |
| ·基于其他方法的人脸识别方法 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 预处理技术 | 第15-25页 |
| ·人脸识别流程 | 第15-17页 |
| ·人脸检测 | 第17-21页 |
| ·Adaboost算法 | 第17-19页 |
| ·Haar特征 | 第19-20页 |
| ·基于Haar特征的Adaboost算法与人脸检测 | 第20-21页 |
| ·预处理技术 | 第21-25页 |
| ·几何归一化 | 第21-22页 |
| ·Gamma校正 | 第22-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-25页 |
| 第三章 传统LBP算法 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·LBP算法 | 第25-31页 |
| ·传统LBP算子 | 第25-28页 |
| ·LBP算子的旋转不变性 | 第28-29页 |
| ·LBP算子的均匀模式 | 第29-31页 |
| ·LBP算法的应用及优缺点 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于多阈值多尺度的LBP算法 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·多阈值多尺度LBP | 第33-36页 |
| ·多尺度LBP | 第33-34页 |
| ·多阈值LBP | 第34-36页 |
| ·多阈值多尺度LBP的阈值与尺度选取 | 第36-38页 |
| ·阈值选取 | 第36-37页 |
| ·尺度选取 | 第37-38页 |
| ·多阈值多尺度LBP特征提取 | 第38-40页 |
| ·多阈值多尺度LBP特征匹配 | 第40-42页 |
| ·直方图提取 | 第40-41页 |
| ·特征加权匹配 | 第41-42页 |
| ·基于多阈值多尺度LBP方法的应用 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·人脸库 | 第45-46页 |
| ·实验环境,步骤及参数设置 | 第46-47页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验方法 | 第46-47页 |
| ·实验步骤及参数设置 | 第47-51页 |
| ·结果结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |