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基于模糊聚类分析及信息熵优化的应急物资库存管理研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
     ·研究目的第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·研究发展现状第11-15页
     ·应急物资研究现状第11-13页
     ·应急物资库存管理研究现状第13-15页
   ·研究内容与研究方法第15-17页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究方法第16-17页
   ·创新之处第17-18页
2 理论基础第18-25页
   ·应急物流概述第18页
   ·应急物资的分类以及特点第18-20页
     ·应急物资的分类第19页
     ·应急物资的特点第19-20页
   ·应急物资的管理要求第20页
   ·应急物资的库存管理第20-23页
     ·库存管理的概念第20-21页
     ·应急物资库存管理的基本要素第21-22页
     ·应急物资库存管理的目标第22-23页
   ·应急物资库存管理目前存在的不足第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 应急物资库存管理策略研究第25-33页
   ·应急救援物资的库存控制模型第25-30页
     ·确定性的应急物资的库存控制模型第25-27页
     ·随机性的应急物资的库存控制模型第27-30页
   ·应急物资的库存管理方法分析第30-32页
     ·应急物资的库存分类管理第30-31页
       ·应急物资的库存分类的目的以及原则第30页
       ·我国当前的应急物资的储备方案第30-31页
     ·应急物资储备量的确定第31页
     ·应急物资库存分类与储备量的关系第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于模糊聚类分析方法的应急物资库存分类模型的构建第33-43页
   ·应急物资分类指标体系构建第33-36页
   ·模糊聚类分析方法第36-37页
     ·模糊聚类分析方法的基本思想第36页
     ·模糊聚类分析方法理论准备第36-37页
   ·基于模糊聚类分析方法的应急物资分类的基本步骤第37-40页
   ·基于模糊聚类的应急物资分类方法的算例分析第40-43页
5 基于信息熵相关理论的应急物资库存量确定的模型构建第43-51页
   ·信息熵的基本理论概述第43-45页
     ·信息熵的概念第43-44页
     ·信息熵的基本性质第44页
     ·运用信息熵模型的意义第44-45页
   ·有关信息熵模型的相关假设以及符号说明第45-46页
   ·信息熵模型的构建以及证明过程第46-48页
     ·连续变量的信息熵模型的构建第46-47页
     ·离散型变量的信息熵模型第47-48页
   ·模型的算例分析第48-51页
     ·应急物资的储备量的确定第48页
     ·相关数据的采集和分析处理第48-49页
     ·应急物资储备量的计算第49-50页
     ·算例结果分析第50-51页
6 信息熵值的优化策略方法研究第51-54页
   ·采用联合管理库存(JMI)的模式或者供应商管理库存(VMI)的模式第51页
   ·将传统的分销模式和电子商务模式进行结合的供应链模式第51-52页
   ·在供应链系统中建立相应的信息共享中心第52-54页
7 总结与展望第54-56页
   ·研究总结第54页
   ·研究展望第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页

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