车牌自动识别系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·车牌自动识别系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文结构和主要工作 | 第13-15页 |
| 2 基于颜色和纹理相结合的车牌定位 | 第15-34页 |
| ·车牌区域特征研究 | 第16页 |
| ·车牌定位方法介绍 | 第16-18页 |
| ·基于颜色的车牌定位 | 第18-24页 |
| ·基于纹理的车牌定位方法 | 第24-31页 |
| ·双排车牌定位 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于垂直投影的车牌字符分割 | 第34-44页 |
| ·字符分割方法 | 第34-35页 |
| ·统一车牌底色和二值化 | 第35-36页 |
| ·倾斜校正及车牌精确定位 | 第36-40页 |
| ·字符分割 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于BP神经网络的字符识别 | 第44-56页 |
| ·常用车牌字符识别方法简介 | 第44-45页 |
| ·车牌字符预处理 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络设计 | 第46-53页 |
| ·基于BP神经网络的字符识别 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 车牌自动识别系统 | 第56-62页 |
| ·车牌自动识别系统组成 | 第56-57页 |
| ·车牌自动识别系统的实现 | 第57-58页 |
| ·车牌自动识别系统的运行结果及分析 | 第58-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |