| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究现状和应用领域 | 第11-14页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·应用领域 | 第13-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·本文的工作及组织 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基础知识概述 | 第17-28页 |
| ·Z 型序列的方法 | 第17-20页 |
| ·Z 型序列方法概述 | 第18-19页 |
| ·Z 型序列方法分析 | 第19-20页 |
| ·多级 Hilbert-R-tree 索引 | 第20-23页 |
| ·多级 Hilbert-R-tree 索引概述 | 第21-23页 |
| ·多级 Hilbert-R-tree 索引分析 | 第23页 |
| ·GAP-tree 索引 | 第23-26页 |
| ·GAP-tree 索引概述 | 第24-25页 |
| ·GAP-tree 索引分析 | 第25-26页 |
| ·基于 label 的拓扑算子 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 Z 型序列的边缘逼近方法 | 第28-36页 |
| ·基于 Z 型序列的边缘逼近方法 | 第28-30页 |
| ·背景描述 | 第28-29页 |
| ·基于 Z 型序列的边缘逼近方法策略 | 第29-30页 |
| ·基于 Z 型序列的边缘逼近方法实现 | 第30-33页 |
| ·主导数据库的建立 | 第31-32页 |
| ·多比例尺数据生成与显示 | 第32-33页 |
| ·基于 Z 型序列的边缘逼近方法实例 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于 HHRT 和 GAP-tree 的混合索引方法 | 第36-50页 |
| ·基于 HHRT 和 GAP-tree 的混合索引方法 | 第36-41页 |
| ·背景描述 | 第36-39页 |
| ·基于 HHRT 和 GAP-tree 的混合索引策略 | 第39-40页 |
| ·拓扑算子的应用 | 第40-41页 |
| ·基于 HHRT 和 GAP-tree 的混合索引方法的实现 | 第41-45页 |
| ·混合索引建立 | 第41-43页 |
| ·多比例尺数据生成 | 第43-45页 |
| ·基于 HHRT 和 GAP-tree 的混合索引方法举例 | 第45-49页 |
| ·混合索引建立举例 | 第45-47页 |
| ·混合索引检索举例 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验与分析 | 第50-61页 |
| ·实验环境与实验设计 | 第50-52页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验设计与数据 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-58页 |
| ·基于 Z 型序列的边缘逼近方法实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·基于 HHRT 和 GAP-tree 的混合索引方法实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·基于 Z 型序列的边缘逼近方法与混合索引方法比较 | 第58-59页 |
| ·基于 HHRT 索引和 GAP-tree 索引的混合索引方法应用 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第65-66页 |
