毫米波辐射特性测试系统的故障诊断
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
·毫米波辐射特性测试系统的应用价值 | 第7页 |
·故障诊断的研究意义 | 第7-8页 |
·故障诊断及国内外研究现状 | 第8-11页 |
·故障诊断理论 | 第8-9页 |
·故障诊断国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文主要工作内容 | 第11-12页 |
2 毫米波辐射特性测试系统 | 第12-18页 |
·毫米波探测原理 | 第12-13页 |
·毫米波辐射特性测试系统 | 第13-15页 |
·辐射计结构分析与诊断参数 | 第15-17页 |
·结构分析 | 第15-16页 |
·诊断参数 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
3 故障诊断算法分析及选择 | 第18-25页 |
·故障诊断方法 | 第18页 |
·现代故障诊断算法 | 第18-24页 |
·故障树分析理论和应用 | 第18-19页 |
·BP神经网络 | 第19-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
4 故障诊断系统设计 | 第25-42页 |
·故障树分析法的实现 | 第25-31页 |
·故障树的建立方法 | 第25-27页 |
·故障树的分析方法 | 第27-31页 |
·毫米波辐射特性测试系统诊断方案 | 第31-33页 |
·毫米波辐射特性测试系统故障树分析 | 第33-41页 |
·测试系统故障树诊断 | 第33页 |
·故障树的建立 | 第33-39页 |
·故障树的分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 部分模块的故障诊断 | 第42-63页 |
·系统诊断参数的测试方法 | 第42-45页 |
·灵敏度 | 第42-43页 |
·信噪比S/N | 第43-44页 |
·静态噪声T_(rn)和检波电压U_d | 第44页 |
·积分时间τ | 第44-45页 |
·BP神经网络的实现过程 | 第45-50页 |
·中频放大模块的故障诊断 | 第50-57页 |
·网络建立和训练 | 第50-55页 |
·网络诊断测试 | 第55-57页 |
·视频放大模块的故障诊断 | 第57-60页 |
·诊断系统的UI设计 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 工作总结和展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |