| 内容提要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·基本理论 | 第13-17页 |
| ·人工神经网络 | 第13-14页 |
| ·模糊理论 | 第14-16页 |
| ·遗传算法 | 第16-17页 |
| ·本文工作 | 第17-20页 |
| 第二章 神经网络专家系统若干改进及应用 | 第20-40页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·确定性专家系统 | 第20-22页 |
| ·神经网络专家系统算法及在污水处理中的应用 | 第22-28页 |
| ·BPES 算法 | 第22-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-28页 |
| ·多 BP 神经网络协同专家系统算法及在电网中的应用 | 第28-38页 |
| ·MBPES 算法 | 第28-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第三章 模糊理论研究及其在变压器诊断中的应用 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·模糊组理论算法及在变压器诊断中的应用 | 第40-45页 |
| ·模糊组理论算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·BAM-模糊理论算法及在变压器老化评估中的应用 | 第45-53页 |
| ·BAM 算法 | 第47-48页 |
| ·BAM 和模糊理论结合 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 若干进化算法及其在车间调度问题中的应用 | 第54-86页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·模糊目标函数 | 第54-58页 |
| ·免疫 GA 算法在模糊评价的车间调度中应用 | 第58-67页 |
| ·基于综合评估方法的模糊评价模型 | 第59-60页 |
| ·免疫遗传算法 | 第60-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-67页 |
| ·差分进化算法在车间调度中的应用 | 第67-84页 |
| ·模糊满意度评价模型方法 | 第68-73页 |
| ·差分优化算法 | 第73-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第五章 结果与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98页 |