| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| §1 引言 | 第9-13页 |
| §1.1 低秩矩阵完整化问题 | 第10页 |
| §1.2 RMP问题的可解性 | 第10-13页 |
| §2 基于核范数最小化问题的算法 | 第13-20页 |
| §2.1 SVT算法 | 第13-17页 |
| §2.1.1 奇异值收缩算子 | 第13-14页 |
| §2.1.2 SVT算法的迭代格式 | 第14-17页 |
| §2.2 FPCA算法 | 第17-20页 |
| §3 基于半定规划的算法 | 第20-27页 |
| §3.1 正半定的秩最小化问题 | 第20-21页 |
| §3.2 逐行法 | 第21-27页 |
| §3.2.1 逐行法原型 | 第22-24页 |
| §3.2.2 基于增广拉格朗日函数的逐行法 | 第24-27页 |
| §4 基于交替方向增广拉格朗日函数的算法 | 第27-32页 |
| §4.1 对偶问题 | 第27-29页 |
| §4.2 迹最小化问题 | 第29-32页 |
| §5 数值结果 | 第32-35页 |
| §5.1 FPCA的数值结果 | 第32-34页 |
| §5.2 RBR的数值结果 | 第34-35页 |
| §6 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |