基于机器视觉的扇贝精选分级系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·扇贝精选分级研究现状 | 第11-14页 |
| ·机器视觉系统 | 第11-12页 |
| ·扇贝精选分级现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 扇贝检测算法 | 第16-34页 |
| ·基本算法分析 | 第16-28页 |
| ·预处理 | 第16-19页 |
| ·分割 | 第19-23页 |
| ·轮廓分析 | 第23-27页 |
| ·边缘检测 | 第27页 |
| ·漫水填充 | 第27-28页 |
| ·检测出现 | 第28-33页 |
| ·扇贝出现的估计 | 第28-31页 |
| ·扇贝精确定位 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 扇贝测量算法 | 第34-51页 |
| ·扇贝尺寸检测的理论分析 | 第34-35页 |
| ·虾夷扇贝的几何模型 | 第34页 |
| ·人工检测测量标准 | 第34-35页 |
| ·几种测量算法分析 | 第35-41页 |
| ·基于背缘长度的扇贝壳高计算 | 第35-37页 |
| ·Log-Polor对称性 | 第37-38页 |
| ·极小惯量矩对称轴 | 第38-40页 |
| ·穷举法对称轴算法 | 第40-41页 |
| ·扇贝尺寸测量算法 | 第41-45页 |
| ·算法实现的基础 | 第41页 |
| ·算法实现的流程 | 第41-42页 |
| ·算法实现的步骤 | 第42-45页 |
| ·检测精度进一步提高 | 第45-47页 |
| ·多目标出现检测分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 扇贝智能检测系统 | 第51-63页 |
| ·系统组成 | 第51-55页 |
| ·硬件系统 | 第51-55页 |
| ·软件系统 | 第55页 |
| ·系统原理 | 第55-56页 |
| ·系统界面 | 第56-61页 |
| ·系统主界面 | 第56-57页 |
| ·系统关键参数配置 | 第57-61页 |
| ·数据分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A 系统关键数据结构 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
