面向科学工作流的云数据布局方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关研究 | 第16-19页 |
| ·传统分布式环境下的数据布局管理 | 第16-17页 |
| ·云计算环境下的数据布局管理 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 面向科学工作流的云数据布局问题建模 | 第19-25页 |
| ·云计算存储环境建模 | 第19-20页 |
| ·科学工作流应用建模 | 第20-22页 |
| ·数据传输时间开销建模 | 第22-23页 |
| ·单次数据传输时间开销建模 | 第22-23页 |
| ·全程数据传输时间开销建模 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 基于遗传算法的全局数据布局策略 | 第25-33页 |
| ·基于遗传算法的布局方案全局初选 | 第26-31页 |
| ·数据布局方案编码规则 | 第26-27页 |
| ·数据布局方案有效性保证 | 第27-28页 |
| ·数据布局方案的评价算法 | 第28-29页 |
| ·数据布局方案全局初选算法 | 第29-31页 |
| ·基于数据集依赖的布局方案过滤 | 第31-32页 |
| ·基于负载均衡度的布局方案终选 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于贪婪算法的动态数据布局策略 | 第33-42页 |
| ·相关概念的定义 | 第33-34页 |
| ·动态数据布局策略:应用构建阶段布局 | 第34-38页 |
| ·应用构建阶段数据布局策略思想 | 第34-36页 |
| ·应用构建阶段数据布局算法实现 | 第36-38页 |
| ·动态数据布局策略:应用执行阶段布局 | 第38-40页 |
| ·应用执行阶段数据布局策略思想 | 第38-39页 |
| ·应用执行阶段数据布局算法实现 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第6章 模拟实验及对比分析 | 第42-58页 |
| ·实验环境与实验设计 | 第42-43页 |
| ·全局数据布局策略实验与分析 | 第43-46页 |
| ·动态数据布局策略实验与分析 | 第46-49页 |
| ·全局策略与动态策略的全面对比 | 第49-56页 |
| ·数据布局方案性能对比 | 第50-53页 |
| ·数据中心负载均衡度对比 | 第53-55页 |
| ·存储资源利用状况对比 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
