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基于MRH的内耳自动分割及其应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状及趋势第9-10页
   ·本文的数据说明第10页
   ·本文主要工作第10-12页
2 常用三维医学图像分割及可视化方法第12-21页
   ·常用三维医学图像分割方法第12-17页
     ·阂值分割法第12-13页
     ·区域生长第13-14页
     ·聚类分割方法第14-16页
     ·可变形模型及水平集方法第16-17页
   ·常用可视化方法第17-21页
     ·面绘制第18-19页
     ·体绘制第19-21页
3 基于配准的内耳ROI自动提取第21-30页
   ·常用配准方法第21-23页
     ·配准技术概述第21-22页
     ·配准要素组成第22-23页
     ·配准一般流程第23页
   ·基于配准的内耳ROI自动提取第23-29页
     ·配准要素选择第24-25页
     ·配准过程第25-26页
     ·实验结果分析第26-29页
   ·本章小结第29-30页
4 基于Hessian矩阵及水平集的内耳MRH三维分割第30-43页
   ·基于Hessian矩阵的内耳预分割第30-34页
     ·Hessian矩阵计算第30-31页
     ·Hessian矩阵几何意义第31-32页
     ·内耳结构特征第32页
     ·内耳结构增强因子定义第32-33页
     ·结合FCM的预分割第33-34页
   ·基于改进的混合水平集的内耳分割优化第34-37页
   ·实验结果及分析第37-42页
   ·本章小结第42-43页
5 内耳指标测量及临床应用第43-59页
   ·基于分割结果的内耳结构提取第43-50页
     ·内耳结构骨架提取第43-46页
     ·三维空间骨架点圆拟合第46-50页
   ·人工耳蜗植入手术参数预估第50-55页
     ·人工耳蜗第50-53页
     ·电极植入深度预估第53-55页
   ·青少年特发性脊柱侧弯及相关内耳指标测量第55-58页
     ·青少年特发性脊柱侧弯第55页
     ·相关指标测量第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
附录第63-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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