摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
目录 | 第11-17页 |
第1章 绪论 | 第17-34页 |
·课题研究背景及意义 | 第17-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-31页 |
·配电网无功优化研究现状 | 第19-27页 |
·在线无功优化的研究现状 | 第27-31页 |
·本文主要研究内容与创新 | 第31-34页 |
第2章 OO-PSO-TS 混合搜索算法 | 第34-49页 |
·引言 | 第34页 |
·粒子群算法 | 第34-39页 |
·粒子群算法基本原理 | 第34-35页 |
·粒子群算法的流程 | 第35-37页 |
·粒子群算法的参数 | 第37-39页 |
·禁忌搜索算法 | 第39-43页 |
·禁忌搜索算法简介 | 第39-40页 |
·禁忌搜索算法的流程 | 第40-41页 |
·禁忌搜索算法的参数 | 第41-43页 |
·序优化 OO 算法 | 第43-45页 |
·序优化基本简介 | 第43-44页 |
·序优化基本概念 | 第44-45页 |
·OO-PSO-TS 搜索算法 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第3章 基于 OO-PSO-TS 算法的广域动态无功控制 | 第49-65页 |
·引言 | 第49页 |
·配电网动态无功优化模型 | 第49-52页 |
·负荷曲线的分段 | 第50页 |
·动态负荷预测模型和动态滚动优化计算 | 第50页 |
·动态无功优化数学模型 | 第50-52页 |
·配电网无功优化粗糙评估模型的构建 | 第52-54页 |
·构建配电网无功优化粗糙评估模型 | 第52-53页 |
·前推回代潮流计算方法 | 第53-54页 |
·前推回代的粗糙潮流计算方法 | 第54页 |
·配电网动态无功优化整体设计 | 第54-58页 |
·约束条件处理 | 第54页 |
·电容器组投切优化策略 | 第54-55页 |
·基于负荷分群的时段划分处理 | 第55页 |
·OO-PSO-TS 混合搜索算法的实现 | 第55-58页 |
·算例分析 | 第58-63页 |
·算例数据和条件 | 第58-59页 |
·算例分析 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第4章 配电网广域无功在线控制的策略研究 | 第65-72页 |
·引言 | 第65页 |
·广域无功控制系统构成 | 第65-67页 |
·硬件模型 | 第65-66页 |
·通信模块及其组网方式 | 第66-67页 |
·广域无功在线控制策略设计 | 第67-68页 |
·算例仿真 | 第68-71页 |
·算例数据和模拟条件 | 第68页 |
·算例分析 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第5章 全文总结和展望 | 第72-74页 |
·全文总结 | 第72-73页 |
·下一步展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
附录一 | 第80-81页 |
附录二 | 第81-84页 |