输变电工程项目送电线路最优路径选择研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及创新点 | 第11-14页 |
| ·本文的主要内容及框架 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-14页 |
| 第2章 输变电工程项目线路选择管理研究的理论基础 | 第14-19页 |
| ·工程项目管理的有关理论 | 第14-15页 |
| ·工程项目管理含义 | 第14页 |
| ·工程项目管理特点 | 第14-15页 |
| ·工程项目管理的目标 | 第15页 |
| ·输变电工程项目送电线路选择 | 第15-18页 |
| ·输变电项目 | 第15-16页 |
| ·电网 | 第16-17页 |
| ·送电线路选择 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 送电线路最优路径选择问题分析 | 第19-28页 |
| ·送电线路选择实施项目管理的意义 | 第19-21页 |
| ·送电线路选择最优路径的成本效益 | 第19页 |
| ·送电线路选择最优路径的进度优势 | 第19-20页 |
| ·送电线路选择最优路径的社会效益 | 第20-21页 |
| ·送电线路路径选择的原则 | 第21-23页 |
| ·技术可行性 | 第21-22页 |
| ·经济最优原则 | 第22页 |
| ·社会可行性 | 第22-23页 |
| ·最优路径的选择常用的方法 | 第23-27页 |
| ·基于层次空间推理的最优路径算法 | 第23页 |
| ·神经动态规划算法 | 第23-24页 |
| ·Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 | 第24页 |
| ·基于点—弧段联合结构表示法的最优路径算法 | 第24-25页 |
| ·A*(A-Star)算法 | 第25页 |
| ·基于模拟退火算法的曲面最短路径算法 | 第25-26页 |
| ·粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 优化管理在送电线路路径选择中的应用 | 第28-37页 |
| ·送电线路路径选择中项目优化管理方法的选择 | 第28-29页 |
| ·方法比较分析 | 第28-29页 |
| ·选择结论 | 第29页 |
| ·蚁群算法 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法原理 | 第29页 |
| ·蚁群算法规则 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法步骤及特点 | 第30-32页 |
| ·模型的建立与实现过程 | 第32-34页 |
| ·目标函数 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第33-34页 |
| ·项目管理的实现过程 | 第34-36页 |
| ·项目管理的重要性 | 第34-35页 |
| ·项目管理的辅助实现措施 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 某输变电项目送电线路路径设计寻优实例分析 | 第37-46页 |
| ·项目介绍 | 第37-38页 |
| ·工程概况及规模 | 第37页 |
| ·工程项目自然和社会环境 | 第37-38页 |
| ·建立线路选择的MAKLINK图论 | 第38-41页 |
| ·建立空间立体图 | 第38-40页 |
| ·建立MAKLINE图形 | 第40页 |
| ·无向网络图 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第41-43页 |
| ·结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
