| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-17页 |
| 第一章 引言 | 第17-27页 |
| ·在线论坛个性化信息推荐面临的挑战 | 第18-21页 |
| ·在线论坛数据特征 | 第19页 |
| ·和传统个性化推荐系统的不同 | 第19-20页 |
| ·和目前社交媒体上推荐的不同 | 第20-21页 |
| ·在线论坛个性化推荐系统框架 | 第21-23页 |
| ·推荐系统预备知识 | 第21页 |
| ·推荐框架 | 第21-23页 |
| ·推荐过程 | 第23页 |
| ·本文的主要贡献 | 第23-24页 |
| ·本文的章节安排 | 第24-27页 |
| 第二章 在线论坛预备知识和相关工作 | 第27-39页 |
| ·在线论坛预备知识 | 第27-29页 |
| ·个性化推荐系统研究进展 | 第29-34页 |
| ·基于内容的推荐 | 第29-31页 |
| ·协同过滤推荐 | 第31-32页 |
| ·混合方法推荐 | 第32-33页 |
| ·社交过滤推荐 | 第33-34页 |
| ·用户兴趣图谱发现研究进展 | 第34-35页 |
| ·用户兴趣图谱使用范围 | 第34页 |
| ·用户兴趣图谱生成方法 | 第34-35页 |
| ·带重启的随机行走算法 | 第35页 |
| ·推荐对象和用户兴趣图谱匹配查询算法研究进展 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 活跃用户的兴趣图谱生成 | 第39-63页 |
| ·活跃用户发现及其特征 | 第39-47页 |
| ·活跃用户问题描述和定义 | 第39-40页 |
| ·在线论坛数据特征分析 | 第40-46页 |
| ·活跃用户特征词生成 | 第46-47页 |
| ·活跃用户兴趣图谱的生成 | 第47-50页 |
| ·活跃用户兴趣图谱生成过程 | 第50-57页 |
| ·活跃用户兴趣图谱发现问题定义 | 第50-52页 |
| ·兴趣图谱的生成方法 | 第52-53页 |
| ·在图模型上的带重启的随机行走 | 第53页 |
| ·兴趣图谱的生成算法 | 第53-55页 |
| ·分图和三分图方法对比分析 | 第55-57页 |
| ·活跃用户兴趣图谱发现实验 | 第57-62页 |
| ·数据集及其设置 | 第57-58页 |
| ·二分图和三分图两种方法的输出结果比较 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 非活跃用户兴趣图谱的生成 | 第63-75页 |
| ·非活跃潜水用户兴趣图谱发现问题定义 | 第64-65页 |
| ·预备知识 | 第64-65页 |
| ·非活跃潜水用户兴趣图谱产生 | 第65-69页 |
| ·构建非活跃潜水用户q的社交上下文图模型 | 第66-67页 |
| ·基于社交上下文图G构建查询图G_q | 第67页 |
| ·查询图G_p中的带重启的随机行走度量 | 第67-69页 |
| ·非活跃潜水用户兴趣图谱发现实验 | 第69-72页 |
| ·数据集及其设置 | 第69-71页 |
| ·基准方法及其对比 | 第71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-75页 |
| 第五章 推荐对象和用户兴趣图谱的快速匹配 | 第75-103页 |
| ·推荐系统的序敏感查询 | 第75-77页 |
| ·从目标用户驱动的查询 | 第75-76页 |
| ·从推荐对象驱动的查询 | 第76-77页 |
| ·推荐对象驱动的top-k逆向排序查询 | 第77-102页 |
| ·top-κ逆向排序查询问题定义 | 第79-82页 |
| ·回答top-κ逆向排序查询 | 第82-89页 |
| ·框架的动态维护和更新 | 第89-91页 |
| ·多维情况处理 | 第91-93页 |
| ·top-κ逆向排序实验 | 第93-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 领域专家发现 | 第103-121页 |
| ·领域专家发现问题定义 | 第104-106页 |
| ·为内容建模的传统方法 | 第105页 |
| ·三分图模型 | 第105-106页 |
| ·三分图上带重启的随机行走算法 | 第106-107页 |
| ·三分图上基于星型的两阶段随机行走 | 第107-109页 |
| ·专家以及专家兴趣图谱的查询处理 | 第109-112页 |
| ·构建三分图G | 第110页 |
| ·基于三分图G构建星型图G_s | 第110页 |
| ·基于星型图G_s构建查询图G_q | 第110页 |
| ·在图G_q上发现专家E_t或者专家兴趣图谱E_p | 第110-112页 |
| ·领域专家发现实验 | 第112-118页 |
| ·数据集及其设置 | 第112-113页 |
| ·进行对比的方法 | 第113-114页 |
| ·评价基准 | 第114页 |
| ·实验结果分析 | 第114-118页 |
| ·相关工作 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第七章 总结与展望 | 第121-125页 |
| ·总结 | 第121-122页 |
| ·未来工作的展望 | 第122-125页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 致谢 | 第137页 |