云存储环境下数据副本技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 云存储和副本技术 | 第13-26页 |
| ·云存储的概念 | 第13-16页 |
| ·云存储的定义 | 第13-14页 |
| ·云存储的优势 | 第14页 |
| ·云存储系统结构模型 | 第14-15页 |
| ·云存储关键技术 | 第15-16页 |
| ·典型云存储平台 | 第16-21页 |
| ·Amazon 云存储平台 | 第16-17页 |
| ·Google 云存储平台 | 第17-19页 |
| ·Hadoop 平台 | 第19-21页 |
| ·副本技术 | 第21-24页 |
| ·副本管理策略 | 第21-22页 |
| ·副本技术的研究问题 | 第22-23页 |
| ·HDFS 副本管理特点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于文件热度的副本冗余机制 | 第26-36页 |
| ·相关研究 | 第26-27页 |
| ·HDFS 默认副本创建策略 | 第26页 |
| ·问题的提出 | 第26-27页 |
| ·典型副本创建策略 | 第27-28页 |
| ·基于文件热度的动态冗余策略 | 第28-33页 |
| ·设计策略 | 第28页 |
| ·文件热度的计算方法 | 第28-30页 |
| ·副本创建流程 | 第30-32页 |
| ·副本个数的范围 | 第32-33页 |
| ·仿真与性能分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 TOPSIS 的副本布局机制 | 第36-48页 |
| ·相关研究 | 第36-37页 |
| ·HDFS 默认副本布局策略 | 第36-37页 |
| ·问题的提出 | 第37页 |
| ·TOPSIS 基本原理 | 第37-41页 |
| ·基于 TOPSIS 的副本布局策略 | 第41-45页 |
| ·机架选择策略 | 第41-42页 |
| ·确定节点评价指标 | 第42-43页 |
| ·确定各属性权重 | 第43页 |
| ·计算过程 | 第43-45页 |
| ·实例计算 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
