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离散型生产系统准时化物料配送方法的优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究的背景第10-11页
   ·研究的意义第11页
     ·理论意义第11页
     ·现实意义第11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·生产线的物料配送研究现状第11-13页
     ·车辆路径规划的研究现状第13-15页
   ·研究的主要内容第15-16页
   ·论文的结构第16-18页
第二章 准时化物料配送的相关理论综述第18-31页
   ·准时化物料配送第18-22页
     ·准时化的提出第18页
     ·物料配送模式第18-21页
     ·准时化物料配送第21-22页
   ·物料存储设备的标准化第22-23页
     ·存储设备的定义和分类第22页
     ·物料存储设备标准化的定义第22-23页
     ·物料存储设备标准化的作用第23页
   ·准时化物料配送的优化问题第23-31页
     ·装箱问题第23-26页
     ·车辆路径优化问题第26-27页
     ·指派问题第27-31页
第三章 生产系统准时化物料配送方法第31-48页
   ·问题研究的基本框架第31-33页
     ·问题的数学描述第31-32页
     ·配送规则第32页
     ·求解思路第32-33页
   ·三阶段启发式算法第33-39页
     ·第一阶段:计算每个生产周期需要的最少车次数第34-36页
     ·第二阶段:最优化车次的配送时间第36-37页
     ·第三阶段:将车次指派给车辆第37-38页
     ·算法小结第38-39页
   ·单车辆的物料配送问题第39-41页
     ·物料的装卸时间第39页
     ·车次的行驶时间第39-41页
     ·单车辆的总配送时间第41页
   ·遗传算法求解第41-47页
     ·遗传算法的简介第42-43页
     ·遗传算法的设计第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 准时化物料配送方法的应用分析第48-63页
   ·案例介绍第48-52页
   ·三阶段启发式算法的计算分析第52-58页
     ·计算每个生产周期需要的车次数量第52-54页
     ·计算每个生产周期每个车次的最短配送时间第54-55页
     ·将车次指派给车辆第55-56页
     ·三阶段启发式算法的最优解第56-58页
   ·遗传算法的计算分析第58-61页
     ·计算过程第58-59页
     ·解码过程第59-60页
     ·遗传算法的结果分析第60-61页
   ·两种算法的比较第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·研究总结第63页
   ·研究展望第63-65页
参考文献第65-69页
附录 1第69-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第75页

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