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数字波束形成算法研究与PC集群并行实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·研究历史及现状第12-15页
     ·波束形成技术的历史和研究现状第12-14页
     ·集群计算研究历史和研究现状第14-15页
   ·本文主要工作和论文结构安排第15-17页
第二章 经典自适应波束形成算法研究第17-26页
   ·窄带假设下阵列信号的基本模型第17-19页
   ·经典的自适应DBF算法第19-22页
     ·最小均方(LMS)算法第19-20页
     ·MVDR算法第20-21页
     ·一种迭代的线性约束最小方差(ILCMV)算法第21-22页
   ·指向误差对波束形成算法性能的影响第22-23页
   ·仿真分析第23-25页
     ·MVDR算法的性能仿真第23-24页
     ·ILCMV算法的性能仿真第24页
     ·指向误差对DBF算法的影响第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 稳健自适应波束形成算法研究第26-53页
   ·传统的稳健波束形成算法第27-30页
     ·对角加载类算法第27-29页
     ·基于子空间的稳健算法第29-30页
   ·基于凸优化理论的稳健波束形成算法第30-42页
     ·基本理论介绍第30-33页
     ·基于椭球约束的稳健Capon波束形成算法第33-36页
     ·一种迭代的RCB算法第36-38页
     ·最差情况性能最优波束形成算法第38-40页
     ·基于失配矢量误差正交分解的稳健波束形成算法第40-42页
   ·仿真分析第42-52页
     ·对角加载类算法性能仿真第42-44页
     ·RCB算法性能仿真第44-46页
     ·IRCB算法性能仿真第46-48页
     ·WCPO算法性能仿真第48-50页
     ·SQP算法性能仿真第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于阵列稀布技术的MIMO波束形成算法研究第53-73页
   ·基于粒子群算法的稀布阵列优化第53-58页
     ·直线阵列稀布的优化模型第53-54页
     ·粒子群(PSO)及其改进算法用于稀布阵列第54-56页
     ·一种基于自适应粒子群的稀布阵列优化方法第56-58页
   ·MIMO雷达DBF算法研究第58-64页
     ·MIMO雷达回波模型第58-60页
     ·MIMO雷达波束形成中的匹配滤波器第60-62页
     ·MIMO雷达的两种波束形成方法第62-64页
   ·基于稀布阵列的MIMO雷达波束形成算法研究第64-66页
     ·稀布MIMO阵列模型第64-65页
     ·稀布MIMO阵列波束形成第65-66页
   ·仿真分析第66-71页
     ·基于APSO算法的稀布阵优化仿真第66-69页
     ·MIMO雷达波束形成算法仿真第69-70页
     ·基于稀布阵列的MIMO雷达波束形成算法仿真第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 PC集群的构建与测试第73-84页
   ·并行计算基本理论第73-76页
     ·集群系统第73页
     ·并行程序设计模型第73-74页
     ·并行程序的性能指标第74-76页
   ·基于MPI的PC集群系统的构建第76-78页
     ·PC集群的硬件配置第76-77页
     ·PC集群网络互联第77页
     ·PC集群并行环境构建第77-78页
   ·基于MPI的PC集群系统测试第78-82页
     ·VC++6.0环境下MPICH2编程第78-79页
     ·PC集群下的π值并行计算第79-80页
     ·wmpiconfig配置MPICH2运行环境第80-81页
     ·在wmpiexec上运行并行程序第81-82页
   ·实验验证第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 数字波束形成算法的并行实现第84-96页
   ·PC集群软件平台的构建第84-87页
   ·波束形成算法并行实现第87-95页
     ·MVDR算法的并行实现第87-92页
     ·MIMO波束形成算法并行实现第92-95页
   ·本章小结第95-96页
第七章 全文总结与展望第96-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-103页
攻硕期间取得的研究成果第103页

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