基于轮廓的图像分割及目标跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题相关技术的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·图像分割技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·目标跟踪技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 活动轮廓模型相关理论及算法分析 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·活动轮廓模型基本理论 | 第16-20页 |
| ·Snake模型的数学描述 | 第16-18页 |
| ·Snake模型能量最小化算法 | 第18-19页 |
| ·模型优缺点分析及改进方法 | 第19-20页 |
| ·GVF-SNAKE模型 | 第20-23页 |
| ·梯度矢量场 | 第21-22页 |
| ·GVF-Snake模型的数值实现 | 第22-23页 |
| ·模型仿真实验及分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 水平集理论及数值实现 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·曲线演化理论 | 第27-29页 |
| ·水平集方法及其数值实现 | 第29-34页 |
| ·水平集方法 | 第29-33页 |
| ·水平集方法的数值实现 | 第33-34页 |
| ·水平集方法的快速算法 | 第34-38页 |
| ·窄带法 | 第35-36页 |
| ·快速行进法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于水平集的几何活动轮廓模型 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·带惩罚能量项的LI模型 | 第39-47页 |
| ·能量惩罚项 | 第40-41页 |
| ·Li模型的数值实现 | 第41-44页 |
| ·基于Li模型的图像分割实验及讨论 | 第44-47页 |
| ·基于区域信息的C-V模型 | 第47-54页 |
| ·C-V模型简介 | 第47-49页 |
| ·C-V模型的水平集表达及数值实现 | 第49-51页 |
| ·基于C-V模型的图像分割实验及讨论 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于改进快速水平集算法的目标轮廓跟踪 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·快速水平集算法介绍 | 第56-60页 |
| ·基于双链表的轮廓曲线表达及算法原理 | 第57-58页 |
| ·快速水平集算法演化过程 | 第58-60页 |
| ·结合C-V模型的改进快速水平集算法 | 第60-64页 |
| ·基于单链表的曲线演化过程 | 第61-63页 |
| ·基于C-V模型的速度函数设计 | 第63-64页 |
| ·基于单链表演化的循环停止条件 | 第64页 |
| ·算法效果及讨论 | 第64-67页 |
| ·基于改进算法的目标轮廓跟踪实验 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第79页 |
