基于BP神经网络的高压潜水电机绝缘寿命预测
中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·课题的背景及研究意义 | 第12页 |
·寿命预测评估方法 | 第12-14页 |
·寿命预测与诊断 | 第12页 |
·潜水电机寿命评估方法 | 第12-14页 |
·国内外寿命评估技术 | 第14页 |
·绝缘材料的分类 | 第14-15页 |
·本文的主要工作及创新点 | 第15-16页 |
·本文研究工作 | 第15页 |
·本文创新点 | 第15-16页 |
第二章 电压对潜水电机绝缘的影响 | 第16-25页 |
·电机绝缘的老化及老化应力 | 第16-20页 |
·影响电机绝缘的劣化因子 | 第16-17页 |
·热应力及热设计 | 第17-18页 |
·电气应力及电气设计 | 第18页 |
·机械应力及机械设计 | 第18-19页 |
·环境应力与多重应力对绝缘的影响 | 第19-20页 |
·电机局部放电机理分析 | 第20-24页 |
·电机局部放电机理 | 第20页 |
·局部放电等效模型 | 第20-22页 |
·气体场强对局部放电影响 | 第22-23页 |
·表面电荷对局部放电影响 | 第23-24页 |
·本章小结: | 第24-25页 |
第三章 温度对电机绝缘影响 | 第25-35页 |
·潜水电机的损耗 | 第25-27页 |
·绕组内损耗 | 第25页 |
·机械损耗 | 第25-27页 |
·电机的温升限度 | 第27-29页 |
·电机的发热过程 | 第27页 |
·电机发热对绝缘材料寿命的影响 | 第27-29页 |
·对流传热基础 | 第29-32页 |
·对流传热基础概述 | 第29页 |
·对流换热的数学描述 | 第29-32页 |
·有限元计算高压潜水电机温度 | 第32-34页 |
·有限元计算温度场结果 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 水压对潜水电机绝缘影响 | 第35-42页 |
·高压潜水电机结构及特点 | 第35-36页 |
·潜水电机工作状态中的内外水压 | 第36-37页 |
·潜水电机绝缘电阻 | 第37-39页 |
·潜水电机定子吸收现象 | 第37-38页 |
·绝缘电阻的测量 | 第38-39页 |
·介质损耗角 tgδ及其增量Δt gδ | 第39-41页 |
·介质损耗因数 tgδ | 第39-40页 |
·绝缘结构缺陷与 tgδ的关系 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 神经网络预测及加速寿命试验 | 第42-53页 |
·神经网络的结构 | 第42-43页 |
·BP 网络学习算法 | 第43-47页 |
·BP 网络的标准算法 | 第43-45页 |
·BP 网络神经元输入输出关系 | 第45页 |
·BP 网络权值调整关系 | 第45-47页 |
·加速寿命试验 | 第47-49页 |
·加速寿命试验原则 | 第47-48页 |
·加速寿命试验及结果 | 第48-49页 |
·神经网络预测潜水电机绝缘寿命 | 第49-52页 |
·数据采集与处理 | 第49-50页 |
·实验仿真结果及验证 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间参与的课题 | 第58-59页 |