基于施工现场平面布置的安全管理优化模型和算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-16页 |
| 1 绪论 | 第16-27页 |
| ·研究背景 | 第16-20页 |
| ·研究局限性 | 第20-21页 |
| ·研究目的与意义 | 第21-23页 |
| ·本文的研究目的 | 第22页 |
| ·本文的研究意义 | 第22-23页 |
| ·本文的创新点 | 第23页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第23-27页 |
| 2 研究现状 | 第27-77页 |
| ·我国安全管理发展概况 | 第27-30页 |
| ·建立和发展阶段(1949-1957年) | 第27-28页 |
| ·停滞和倒退阶段(1961-1978年) | 第28-29页 |
| ·恢复与提高阶段(1978-1992年) | 第29页 |
| ·市场经济下的高速发展阶段(1993年至今) | 第29-30页 |
| ·安全管理的研究现状 | 第30-57页 |
| ·PDCA管理的理论研究 | 第30-32页 |
| ·风险管理的理论研究 | 第32-40页 |
| ·人机工程学的理论研究 | 第40-50页 |
| ·安全系统工程的理论研究 | 第50-57页 |
| ·施工现场平面布置的工程要求 | 第57-61页 |
| ·施工总平面布置原则、依据和内容 | 第58-60页 |
| ·临时设施的设置 | 第60-61页 |
| ·施工现场平面布置的研究现状 | 第61-77页 |
| ·研究的分类 | 第62-63页 |
| ·问题设定的目标函数 | 第63-67页 |
| ·研究中常用的优化算法 | 第67-77页 |
| 3 本文的研究方法 | 第77-112页 |
| ·系统布置设计 | 第77-86页 |
| ·基本原始资料 | 第79-80页 |
| ·物流分析 | 第80-81页 |
| ·作业单位相互关系分析 | 第81-83页 |
| ·作业单位综合相互关系表 | 第83-85页 |
| ·作业单位位置相关图 | 第85-86页 |
| ·作业单位面积相关图 | 第86页 |
| ·评价选择布置方案 | 第86页 |
| ·帕累托蚁群遗传优化算法 | 第86-105页 |
| ·遗传算法 | 第87-93页 |
| ·蚁群算法 | 第93-97页 |
| ·多目标优化中的帕累托最优理论 | 第97-99页 |
| ·帕累托蚁群遗传算法 | 第99-105页 |
| ·信息熵 | 第105-108页 |
| ·平均自信息量-熵 | 第105-107页 |
| ·信息熵求解权重 | 第107-108页 |
| ·有限种方案的多属性决策 | 第108-112页 |
| 4 施工现场平面布置安全模型的建立 | 第112-129页 |
| ·模型结构 | 第112-114页 |
| ·模型的输入部分 | 第114-117页 |
| ·模型的优化部分 | 第117-127页 |
| ·多目标函数的设定 | 第117-118页 |
| ·目标函数中变量的确定 | 第118-125页 |
| ·多目标函数的优化流程 | 第125-127页 |
| ·模型的评价部分 | 第127-128页 |
| ·模型的输出部分 | 第128-129页 |
| 5 算例分析 | 第129-160页 |
| ·项目案例简介 | 第129-130页 |
| ·项目原有的施工现场平面布置 | 第130-139页 |
| ·模型的输入部分应用 | 第139-148页 |
| ·塔吊等固定设施的确定 | 第139-141页 |
| ·设施之间相互关系的确定 | 第141-148页 |
| ·模型的优化部分应用 | 第148-157页 |
| ·模型的评价部分应用 | 第157-158页 |
| ·模型的输出部分应用 | 第158-160页 |
| 6 结论 | 第160-163页 |
| ·本文主要研究工作 | 第160-161页 |
| ·本文主要结论 | 第161-162页 |
| ·本文的不足之处及今后的研究方向 | 第162-163页 |
| 作者在学期间发表的科研成果 | 第163-164页 |
| 附录 | 第164-167页 |
| 参考文献 | 第167-180页 |
| 后记 | 第180-181页 |
