基于量子蚁群的多目标优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·目前研究中的困难 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容与研究方法 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 蚁群优化算法 | 第19-24页 |
| ·简介 | 第19-21页 |
| ·背景 | 第21页 |
| ·算法模型 | 第21-22页 |
| ·算法性能 | 第22页 |
| ·未来发展趋势 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 多目标优化 | 第24-32页 |
| ·多目标优化问题的产生和应用 | 第24-25页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第25-27页 |
| ·多目标遗传算法 | 第27-28页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第28-30页 |
| ·多目标蚁群算法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 量子遗传算法 | 第32-39页 |
| ·基本原理 | 第32-33页 |
| ·基本特性 | 第33-35页 |
| ·量子遗传算法 | 第35-37页 |
| ·发展趋势 | 第37-38页 |
| ·应用研究 | 第37-38页 |
| ·理论研究 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第5章 量子蚁群多目标优化算法 | 第39-43页 |
| ·算法思路与理论分析 | 第39-40页 |
| ·量子蚂蚁编码 | 第40页 |
| ·蚂蚁位置更新 | 第40页 |
| ·蚂蚁位置变异 | 第40-41页 |
| ·信息素产生与更新 | 第41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第6章 多维 0-1 背包问题的求解 | 第43-49页 |
| ·多维背包问题 | 第43-44页 |
| ·实验参数与性能评估 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第57页 |
