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网格独立任务的新型多目标安全模型及遗传算法求解

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题研究背景第8页
   ·网格概述第8-10页
   ·网格体系结构第10-12页
     ·五层沙漏结构第11页
     ·开放网格服务体系结构第11-12页
   ·网格的研究现状第12-13页
   ·论文的主要工作第13页
   ·论文的组织结构第13-16页
第二章 网格任务调度研究第16-24页
   ·网格任务调度概述第16-17页
   ·网格任务调度模型概述第17-19页
     ·网格计算平台第17-18页
     ·性能指标第18-19页
   ·网格任务调度模型类型第19-20页
   ·目前常见的任务调度算法第20-23页
     ·传统的任务调度算法第21页
     ·智能的任务调度算法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 网格独立任务新型多目标安全调度模型第24-34页
   ·引言第24-25页
   ·问题的描述第25页
   ·网格安全效益函数第25-28页
     ·保密性第26-27页
     ·完整性第27页
     ·真实性第27-28页
     ·安全效益函数第28页
   ·动态信誉度评估策略第28-29页
   ·问题的初始建模第29-30页
   ·对于初始模型的深入讨论及改进第30-34页
     ·对于关键时间目标的处理第30-31页
     ·对于其余三个目标的处理第31-33页
     ·改进模型的最终建立第33-34页
第四章 网格任务多目标安全调度模型的改进 NSGA-II 算法第34-52页
   ·经典遗传算法介绍第34-43页
     ·非支配排序遗传算法(NSGA)第34-37页
     ·带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)第37-43页
   ·改进 NSGA-II 算法设计第43-45页
     ·编码方法第43页
     ·改进的精英策略第43-44页
     ·交叉算子的设计第44-45页
     ·变异算子的设计第45页
     ·改进 NSGA-II 算法的流程第45页
   ·改进 NSGA-II 算法的收敛性分析第45-46页
   ·仿真实验与结果分析第46-52页
     ·仿真实验环境第46-47页
     ·仿真实验结果及其分析第47-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·本文工作总结第52页
   ·未来工作展望第52-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-59页

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