| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题概述 | 第10-12页 |
| ·简述智能交通管理系统 | 第11-12页 |
| ·车牌识别系统 | 第12-15页 |
| ·国内外车牌识别系统的研究历史及发展现状 | 第12-13页 |
| ·车牌识别系统的构成及难点 | 第13-15页 |
| ·本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 车牌识别中的图像预处理技术的研究 | 第16-29页 |
| ·车牌图像预处理概述 | 第16页 |
| ·车牌图像的灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像的二值化 | 第17-21页 |
| ·阈值算法简介 | 第17-18页 |
| ·几种常见的图像二值化方法 | 第18-21页 |
| ·边缘检测方法的研究 | 第21-25页 |
| ·Roberts 算子 | 第22页 |
| ·Sobel 算子 | 第22-23页 |
| ·Prewitt 算子 | 第23页 |
| ·坎尼(Canny)算子 | 第23-25页 |
| ·Krisch 算子 | 第25页 |
| ·空间域滤波 | 第25-27页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·高通滤波 | 第26-27页 |
| ·去除上下边框和铆钉 | 第27-28页 |
| ·本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 车牌定位问题的研究 | 第29-33页 |
| ·车牌的主要特征 | 第29-30页 |
| ·车牌定位的几种常见方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进的边缘检测方法在车牌定位技术中的应用 | 第33-39页 |
| ·改进的边缘检测算子 | 第33-34页 |
| ·车牌的边缘检测结果 | 第34-36页 |
| ·实验例一 | 第34-35页 |
| ·实验例二 | 第35-36页 |
| ·基于 Sobel 算子的车牌定位方法 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 新改进的 otsu 算法在车牌识别中的应用 | 第39-43页 |
| ·新改进的 otsu 算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 研究工作总结与后期展望 | 第43-45页 |
| ·研究工作总结 | 第43页 |
| ·研究工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |