| 论文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 人工神经网络简介 | 第9-22页 |
| 1. 人工神经网络简介 | 第9页 |
| 2. 神经网络基础 | 第9-10页 |
| 3. 具体神经网络结构 | 第10-13页 |
| 4. 隐含层中神经元个数 | 第13页 |
| 5. 神经网络的实现过程 | 第13-16页 |
| 6. 神经网络在射频微波领域的应用 | 第16-17页 |
| 参考文献 | 第17-22页 |
| 第二章 神经网络的关键技术：训练数据的选取以及训练过程 | 第22-34页 |
| 1. 神经网络的训练过程 | 第22-25页 |
| 2. 神经网络训练数据的选取 | 第25-33页 |
| 参考文献 | 第33-34页 |
| 第三章 神经网络技术：电路基神经网络建模之单端口器件建模 | 第34-51页 |
| 1. 有理函数 | 第34-36页 |
| 2. 矢量拟合算法 | 第36-39页 |
| 3. 贴片天线的电路基神经网络建模 | 第39-49页 |
| 4. 结论 | 第49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 第四章 神经网络技术：知识基神经网络建模之双端口器件建模 | 第51-76页 |
| 1. 知识基神经网络模型结构 | 第51-52页 |
| 2. 系数零极点的提取 | 第52页 |
| 3. 神经网络的训练 | 第52-54页 |
| 4. 实例说明与验证 | 第54-74页 |
| 5. 结论 | 第74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 第五章 神经网络技术：知识基神经网络建模之多端口器件建模 | 第76-83页 |
| 1. 通孔实例说明与验证 | 第76-81页 |
| 2. 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |
| 研宄生在校期间发表论文情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
