| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容、创新点及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 压缩感知及分布式视频编码理论概述 | 第12-27页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第12-19页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第13页 |
| ·压缩感知测量 | 第13-14页 |
| ·测量矩阵设计 | 第14-16页 |
| ·信号重构算法 | 第16-18页 |
| ·压缩感知在图像成像领域的应用 | 第18-19页 |
| ·基于压缩感知的分布式视频编码理论 | 第19-25页 |
| ·分布式视频编码 | 第19-23页 |
| ·分布式压缩感知 | 第23-25页 |
| ·分布式视频压缩感知系统 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 贪婪算法的算法原理与实现 | 第27-43页 |
| ·基本原理 | 第27-28页 |
| ·常见的贪婪算法 | 第28-32页 |
| ·正交匹配追踪算法(OMP) | 第28-29页 |
| ·匹配追踪算法(MP) | 第29-30页 |
| ·分段正交匹配追踪算法(StOMP) | 第30-31页 |
| ·压缩采样匹配追踪算法(CoSaMP) | 第31-32页 |
| ·子空间追踪算法(SP) | 第32页 |
| ·算法性能仿真分析 | 第32-42页 |
| ·一维信号重构仿真实验 | 第32-37页 |
| ·二维图像重构仿真实验 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于纹理结构模型的压缩感知图像重构算法 | 第43-54页 |
| ·模型化压缩感知及图像纹理结构模型 | 第43-45页 |
| ·稀疏信号模型 | 第43-44页 |
| ·基于模型的约束等距性 | 第44页 |
| ·图像的纹理结构模型及其可行性分析 | 第44-45页 |
| ·算法设计与实现 | 第45-48页 |
| ·总体框架 | 第45-46页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·基于纹理结构模型的图像信号近似算法 | 第47-48页 |
| ·算法对比仿真实验 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 带有辅助重构信息的分布式视频压缩感知系统 | 第54-72页 |
| ·分布式视频压缩感知系统简介 | 第54-58页 |
| ·基于传统视频编码方法与压缩感知方法的混合编码方案 | 第54-56页 |
| ·完全基于压缩感知测量的分布式视频编码方案 | 第56-58页 |
| ·带有辅助重构信息的分布式视频压缩感知系统方案实现 | 第58-70页 |
| ·基本框架设计 | 第59-60页 |
| ·基于辅助信息的稀疏残差重构 | 第60-65页 |
| ·仿真验证 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |