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基于文本相关的语音情感识别研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景以及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文的研究内容第10-11页
   ·本论文结构与安排第11-12页
第二章 情感与情感特征参数提取与分析理论基础第12-27页
   ·概述第12页
   ·情感理论第12-18页
     ·情感的定义第12-14页
     ·情感模型第14-16页
     ·情感分类第16-18页
   ·语音信号处理第18-23页
     ·语音信号的加工和处理流程第18-19页
     ·语音信号处理预加重和加窗第19-21页
       ·语音信号预加重第19-20页
       ·语音信号加窗第20-21页
     ·语音信号的时域分析第21-22页
     ·语音信号的端点监测第22-23页
   ·语音情感特征分析第23-26页
     ·概述第23-24页
     ·语音情感参数第24-26页
       ·语音速度第25页
       ·语音能量第25-26页
   ·总结第26-27页
第三章 语音情感库的建立研究第27-32页
   ·概述第27页
   ·情感语音获取方法第27-28页
   ·情感语音数据库建立第28-31页
     ·实验语句选择原则第28-29页
     ·情感语句录制流程和有效性分析第29-31页
   ·小结第31-32页
第四章 基于文本相关的语音情感识别第32-49页
   ·概述第32-33页
   ·语音情感识别第33-38页
     ·情感识别统计参数选择与说明第33-34页
     ·情感语音训练和模式库建立第34-35页
     ·模式匹配第35-36页
     ·匹配方法优化第36-38页
   ·系统设计与实现第38-45页
     ·系统总体结构设计第38-39页
     ·数据库设计第39-42页
       ·数据库表结构设计第39-42页
       ·数据库主要表的关系图第42页
     ·主要函数说明第42-44页
       ·系统主要使用的 Matlab 功能函数说明第42-43页
       ·情感识别定义的函数说明第43页
       ·实验结果函数说明第43-44页
     ·系统运行环境第44-45页
   ·实验与分析第45-48页
   ·总结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55页

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