| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·压缩感知理论及研究现状 | 第9-15页 |
| ·压缩感知理论数学模型 | 第10-12页 |
| ·压缩感知重构理论及研究进展 | 第12-14页 |
| ·压缩感知理论的应用 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作及研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文的框架 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知重构及免疫克隆优化 | 第18-26页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第18-20页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第18-19页 |
| ·迭代硬阈值算法 | 第19-20页 |
| ·免疫克隆优化计算 | 第20-26页 |
| ·人工免疫系统 | 第20-21页 |
| ·克隆选择学说 | 第21-22页 |
| ·免疫克隆选择算法及应用 | 第22-26页 |
| 第三章 用于分块压缩感知图像重构的免疫克隆优化算法 | 第26-42页 |
| ·基于冗余字典的压缩感知重构问题 | 第26-28页 |
| ·仿射传播聚类算法 | 第28-31页 |
| ·学习最优公共基原子的免疫克隆优化CS重构算法 | 第31-34页 |
| ·抗体的编码及种群初始化 | 第31-32页 |
| ·亲合度函数设计 | 第32页 |
| ·主要算子的设计 | 第32-33页 |
| ·学习最优公共基原子的免疫克隆优化CS图像重构算法描述 | 第33-34页 |
| ·学习单个最优基原子的免疫克隆优化CS重构算法 | 第34-35页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第35-42页 |
| ·重构图像的评价指标 | 第35页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第35-42页 |
| 第四章 基于Curvelet冗余字典的免疫克隆优化CS图像重构 | 第42-58页 |
| ·算法框架设计 | 第42-47页 |
| ·滤波操作 | 第43-45页 |
| ·凸集投影操作 | 第45页 |
| ·稀疏度及种群更新操作 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第47-54页 |
| ·算法的参数分析 | 第54-57页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第57-58页 |
| 第五章 总结及展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·进一步展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 研究成果 | 第70页 |
