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多尺度下的IP网络流量特征分析与研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
插图索引第13-15页
附表索引第15-17页
第1章 绪论第17-40页
   ·研究背景第17-21页
   ·相关研究工作第21-29页
   ·多尺度下流量特征分析与研究的必要性第29-34页
     ·测量尺度定义第30-32页
     ·研究目的与意义第32-34页
   ·主要研究成果和贡献第34-39页
   ·论文结构和章节安排第39-40页
第2章 多阶段应用层流量识别方法第40-55页
   ·相关工作第40-43页
   ·基本思想第43-44页
   ·数据结构和方法第44-48页
   ·系统实现第48-50页
   ·验证与评估第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第3章 小尺度下网络流量的HURST指数叠加效应第55-88页
   ·相关工作第55-57页
   ·HUSRT指数定义第57-59页
   ·HURST指数估计方法及评估第59-76页
     ·Hurt指数估计方法第59-64页
     ·仿真样本序列第64-65页
     ·仿真实验环境第65-67页
     ·对随机序列的验证第67页
     ·对FBM序列的验证第67-68页
     ·对fGn序列的验证第68-69页
     ·对FARIMA(0,d,0)序列的验证第69-71页
     ·对FARIMA(1,d,0)序列的验证第71-72页
     ·周期化序列影响的评估第72-73页
     ·短相关化序列影响的评估第73-75页
     ·估计方法评估小结第75-76页
   ·流量数据集合第76-77页
   ·传输层HURST指数第77-83页
   ·应用层HURST指数第83-86页
   ·本章小结第86-88页
第4章 大尺度下运营商网络流量特征第88-139页
   ·相关工作第88-90页
   ·流量数据集合第90-92页
   ·基木特征第92-102页
     ·非对称性普遍存在第92-94页
     ·相对平稳区域拉长第94-96页
     ·比特/包速率和带宽利用率第96-100页
     ·包大小分布在持续变化第100-102页
   ·IPv6未能得到广泛应用第102-105页
   ·UDP不可忽略第105-111页
     ·TCP仍旧是主体第105-108页
     ·相关性充满差异第108-111页
   ·主导应用类型发生变化第111-115页
     ·P2P流量贡献最大第111-114页
     ·天特征广泛存在第114-115页
   ·不同应用层业务的流量特征有同存异第115-137页
     ·传统应用第116-120页
     ·P2P文件共享第120-124页
     ·即时通信第124-127页
     ·在线游戏第127-131页
     ·流媒体第131-134页
     ·VoIP第134-137页
   ·本章小结第137-139页
第5章 尺度变换下的GAMMA特征第139-154页
   ·相关工作第139-141页
   ·流量集合第141-142页
   ·尺度变换方法第142-144页
   ·尺度变换下的GAMMA特征第144-153页
     ·未区分传输层协议第144-148页
     ·TCP/UDP流量特征第148-152页
     ·仿真序列长短的影响第152-153页
   ·本章小结第153-154页
第6章 一种应用层业务行为回放方法第154-172页
   ·相关工作第154-155页
   ·现有系统框架分析第155-157页
   ·基于规则的应用行为回放方法的框架第157-158页
   ·典型应用层业务行为分析和规则确定第158-167页
     ·典型应用层业务行为特征分析第158-163页
     ·回放规则确定第163-167页
   ·应用层业务行为回放方法的实现第167-170页
     ·回放方法的实现第167-169页
     ·实现效果第169-170页
   ·本章小结第170-172页
结论第172-177页
参考文献第177-192页
致谢第192-195页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第195-197页
附录B 攻读学位期间所提交专利和软件登记第197-198页
附录C 攻读学位期间所参与科研项目第198页

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