多尺度下的IP网络流量特征分析与研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
插图索引 | 第13-15页 |
附表索引 | 第15-17页 |
第1章 绪论 | 第17-40页 |
·研究背景 | 第17-21页 |
·相关研究工作 | 第21-29页 |
·多尺度下流量特征分析与研究的必要性 | 第29-34页 |
·测量尺度定义 | 第30-32页 |
·研究目的与意义 | 第32-34页 |
·主要研究成果和贡献 | 第34-39页 |
·论文结构和章节安排 | 第39-40页 |
第2章 多阶段应用层流量识别方法 | 第40-55页 |
·相关工作 | 第40-43页 |
·基本思想 | 第43-44页 |
·数据结构和方法 | 第44-48页 |
·系统实现 | 第48-50页 |
·验证与评估 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第3章 小尺度下网络流量的HURST指数叠加效应 | 第55-88页 |
·相关工作 | 第55-57页 |
·HUSRT指数定义 | 第57-59页 |
·HURST指数估计方法及评估 | 第59-76页 |
·Hurt指数估计方法 | 第59-64页 |
·仿真样本序列 | 第64-65页 |
·仿真实验环境 | 第65-67页 |
·对随机序列的验证 | 第67页 |
·对FBM序列的验证 | 第67-68页 |
·对fGn序列的验证 | 第68-69页 |
·对FARIMA(0,d,0)序列的验证 | 第69-71页 |
·对FARIMA(1,d,0)序列的验证 | 第71-72页 |
·周期化序列影响的评估 | 第72-73页 |
·短相关化序列影响的评估 | 第73-75页 |
·估计方法评估小结 | 第75-76页 |
·流量数据集合 | 第76-77页 |
·传输层HURST指数 | 第77-83页 |
·应用层HURST指数 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第4章 大尺度下运营商网络流量特征 | 第88-139页 |
·相关工作 | 第88-90页 |
·流量数据集合 | 第90-92页 |
·基木特征 | 第92-102页 |
·非对称性普遍存在 | 第92-94页 |
·相对平稳区域拉长 | 第94-96页 |
·比特/包速率和带宽利用率 | 第96-100页 |
·包大小分布在持续变化 | 第100-102页 |
·IPv6未能得到广泛应用 | 第102-105页 |
·UDP不可忽略 | 第105-111页 |
·TCP仍旧是主体 | 第105-108页 |
·相关性充满差异 | 第108-111页 |
·主导应用类型发生变化 | 第111-115页 |
·P2P流量贡献最大 | 第111-114页 |
·天特征广泛存在 | 第114-115页 |
·不同应用层业务的流量特征有同存异 | 第115-137页 |
·传统应用 | 第116-120页 |
·P2P文件共享 | 第120-124页 |
·即时通信 | 第124-127页 |
·在线游戏 | 第127-131页 |
·流媒体 | 第131-134页 |
·VoIP | 第134-137页 |
·本章小结 | 第137-139页 |
第5章 尺度变换下的GAMMA特征 | 第139-154页 |
·相关工作 | 第139-141页 |
·流量集合 | 第141-142页 |
·尺度变换方法 | 第142-144页 |
·尺度变换下的GAMMA特征 | 第144-153页 |
·未区分传输层协议 | 第144-148页 |
·TCP/UDP流量特征 | 第148-152页 |
·仿真序列长短的影响 | 第152-153页 |
·本章小结 | 第153-154页 |
第6章 一种应用层业务行为回放方法 | 第154-172页 |
·相关工作 | 第154-155页 |
·现有系统框架分析 | 第155-157页 |
·基于规则的应用行为回放方法的框架 | 第157-158页 |
·典型应用层业务行为分析和规则确定 | 第158-167页 |
·典型应用层业务行为特征分析 | 第158-163页 |
·回放规则确定 | 第163-167页 |
·应用层业务行为回放方法的实现 | 第167-170页 |
·回放方法的实现 | 第167-169页 |
·实现效果 | 第169-170页 |
·本章小结 | 第170-172页 |
结论 | 第172-177页 |
参考文献 | 第177-192页 |
致谢 | 第192-195页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第195-197页 |
附录B 攻读学位期间所提交专利和软件登记 | 第197-198页 |
附录C 攻读学位期间所参与科研项目 | 第198页 |