基于语义理解的税务稽查辅助系统
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·本文的研究背景和目的 | 第8页 |
·国内外的研究现状 | 第8-9页 |
·研究内容和章节安排 | 第9-12页 |
第二章 相关软件技术综述 | 第12-20页 |
·中文分词算法 | 第12-13页 |
·知识库 | 第13-14页 |
·B/S 结构 | 第14-15页 |
·MVC 架构 | 第15-16页 |
·STRUTS 框架综述 | 第16-17页 |
·Spring 框架综述 | 第17-18页 |
·Hibernate 介绍 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 中文分词的设计与实现 | 第20-28页 |
·引言 | 第20页 |
·总体流程 | 第20-21页 |
·算法选择 | 第21页 |
·中文分词 | 第21-25页 |
·底稿分词分步函数设计 | 第21-24页 |
·专有名词识别 | 第24-25页 |
·关键词与特征词提取 | 第25-26页 |
·语义分析 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 稽查知识库的构建 | 第28-38页 |
·引言 | 第28页 |
·税务稽查相关知识获取 | 第28-31页 |
·知识的获取 | 第28-29页 |
·税务稽查知识的特点 | 第29-30页 |
·涉税问题认定分析 | 第30页 |
·涉税指标模糊处理 | 第30-31页 |
·知识库综合型知识表示 | 第31-33页 |
·疑点问题取值 | 第31页 |
·事实 | 第31页 |
·涉税问题认定 | 第31-33页 |
·元知识 | 第33页 |
·知识库组成 | 第33-37页 |
·知识库主要组成部分 | 第33-37页 |
·知识修改与扩充 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第五章 系统需求分析 | 第38-46页 |
·系统概述 | 第38页 |
·工作流程 | 第38-40页 |
·系统需求分析 | 第40-44页 |
·系统开发意图 | 第40页 |
·系统工作流程 | 第40-41页 |
·主要功能描述 | 第41-42页 |
·稽查提纲拟定的需求分析 | 第42页 |
·稽查报告生成的需求分析 | 第42-44页 |
·系统体系结构 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第六章 系统设计与实现 | 第46-62页 |
·功能模块划分 | 第46-51页 |
·信息处理模块 | 第46-47页 |
·辅助分析模块 | 第47-49页 |
·稽查报告生成模块 | 第49-50页 |
·系统维护管理模块 | 第50-51页 |
·知识库管理模块 | 第51页 |
·案例查询模块 | 第51页 |
·系统开发框架 | 第51-52页 |
·表示逻辑层 | 第52-53页 |
·请求映射机制 | 第52-53页 |
·控制适配器实现机制 | 第53页 |
·拦截器处理机制 | 第53页 |
·视图呈现机制 | 第53页 |
·请求服务层 | 第53-54页 |
·业务逻辑层 | 第54-55页 |
·数据服务层 | 第55-56页 |
·数据服务层的设计目标 | 第56页 |
·映射关系的描述 | 第56页 |
·具体用例的实现 | 第56-60页 |
·后台 core 端的编程 | 第56-58页 |
·前台 web 端的编程 | 第58-60页 |
·系统测试结果 | 第60-61页 |
·系统功能测试 | 第60页 |
·系统运行测试 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第七章 总结和展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |