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基于语义理解的税务稽查辅助系统

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·本文的研究背景和目的第8页
   ·国内外的研究现状第8-9页
   ·研究内容和章节安排第9-12页
第二章 相关软件技术综述第12-20页
   ·中文分词算法第12-13页
   ·知识库第13-14页
   ·B/S 结构第14-15页
   ·MVC 架构第15-16页
   ·STRUTS 框架综述第16-17页
   ·Spring 框架综述第17-18页
   ·Hibernate 介绍第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 中文分词的设计与实现第20-28页
   ·引言第20页
   ·总体流程第20-21页
   ·算法选择第21页
   ·中文分词第21-25页
     ·底稿分词分步函数设计第21-24页
     ·专有名词识别第24-25页
   ·关键词与特征词提取第25-26页
   ·语义分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 稽查知识库的构建第28-38页
   ·引言第28页
   ·税务稽查相关知识获取第28-31页
     ·知识的获取第28-29页
     ·税务稽查知识的特点第29-30页
     ·涉税问题认定分析第30页
     ·涉税指标模糊处理第30-31页
   ·知识库综合型知识表示第31-33页
     ·疑点问题取值第31页
     ·事实第31页
     ·涉税问题认定第31-33页
     ·元知识第33页
   ·知识库组成第33-37页
     ·知识库主要组成部分第33-37页
     ·知识修改与扩充第37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 系统需求分析第38-46页
   ·系统概述第38页
   ·工作流程第38-40页
   ·系统需求分析第40-44页
     ·系统开发意图第40页
     ·系统工作流程第40-41页
     ·主要功能描述第41-42页
     ·稽查提纲拟定的需求分析第42页
     ·稽查报告生成的需求分析第42-44页
   ·系统体系结构第44页
   ·本章小结第44-46页
第六章 系统设计与实现第46-62页
   ·功能模块划分第46-51页
     ·信息处理模块第46-47页
     ·辅助分析模块第47-49页
     ·稽查报告生成模块第49-50页
     ·系统维护管理模块第50-51页
     ·知识库管理模块第51页
     ·案例查询模块第51页
   ·系统开发框架第51-52页
   ·表示逻辑层第52-53页
     ·请求映射机制第52-53页
     ·控制适配器实现机制第53页
     ·拦截器处理机制第53页
     ·视图呈现机制第53页
   ·请求服务层第53-54页
   ·业务逻辑层第54-55页
   ·数据服务层第55-56页
     ·数据服务层的设计目标第56页
     ·映射关系的描述第56页
   ·具体用例的实现第56-60页
     ·后台 core 端的编程第56-58页
     ·前台 web 端的编程第58-60页
   ·系统测试结果第60-61页
     ·系统功能测试第60页
     ·系统运行测试第60-61页
   ·小结第61-62页
第七章 总结和展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-68页

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