综合负载均衡度最小优先：一种实现云数据中心负载均衡的新方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 云数据中心的负载均衡 | 第15-26页 |
| ·云数据中心负载均衡的基础概念 | 第15-16页 |
| ·目前业界的负载均衡调度算法 | 第16-21页 |
| ·资源轮转分配 | 第16-17页 |
| ·加权轮转分配 | 第17-18页 |
| ·目标地址 hash 法 | 第18页 |
| ·源地址 hash 算法 | 第18-19页 |
| ·最少连接数调度算法 | 第19-20页 |
| ·加权的最少连接数算法 | 第20-21页 |
| ·几种动态综合负载均衡调度算法 | 第21-22页 |
| ·使用率乘积评估 | 第21页 |
| ·标准对象对比法 | 第21-22页 |
| ·负载均衡调度算法对比 | 第22-26页 |
| 第三章 最小综合负载优先算法的设计与实现 | 第26-45页 |
| ·介绍 | 第26-27页 |
| ·算法关键点描述 | 第27-28页 |
| ·整体负载均衡调度算法的衡量 | 第28-30页 |
| ·LILF 算法 | 第30-44页 |
| ·本章涉及的资源 | 第30-37页 |
| ·云数据中心调度过程 | 第37-38页 |
| ·调度算法设计 | 第38-44页 |
| ·优化目标概述 | 第40页 |
| ·算法参数定义 | 第40-41页 |
| ·调度算法概要 | 第41页 |
| ·算法的输入 | 第41页 |
| ·算法的输出 | 第41-42页 |
| ·算法的前提条件和限制条件 | 第42页 |
| ·调度算法详细流程 | 第42-44页 |
| ·分配原子任务 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 静态离线负载均衡调度算法 | 第45-54页 |
| ·算法背景 | 第45页 |
| ·算法设计 | 第45-50页 |
| ·优化目标概述 | 第45页 |
| ·算法参数及运算公式定义 | 第45-46页 |
| ·调度算法概要 | 第46-47页 |
| ·算法的输入和输出 | 第47-48页 |
| ·算法的前提条件和限制条件 | 第48页 |
| ·调度算法详细流程 | 第48-50页 |
| ·算法实现 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 算法的模拟测试及性能评估 | 第54-66页 |
| ·软硬件环境 | 第54页 |
| ·最小综合负载优先算法的测试环境 | 第54-55页 |
| ·最小综合负载优先算法的性能评估 | 第55-60页 |
| ·数据中心总体的不均衡度 | 第55-56页 |
| ·所有物理服务器的总体不均衡度 | 第56-57页 |
| ·数据中心内 CPU、内存和网络带宽平均利用率 | 第57-60页 |
| ·静态离线算法的模拟测试 | 第60-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-67页 |
| ·本次课题总结 | 第66页 |
| ·本次课题心得 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
